lqi
Controllo lineare-quadratico-integrale
Sintassi
[K,S,e] = lqi(SYS,Q,R,N)
Descrizione
lqi calcola una legge di controllo del feed-back di stato ottimale per il loop di tracking mostrato nella figura seguente.

Per un impianto sys con equazioni stato-spazio (o la loro controparte discreta):
il controllo del feedback di stato si presenta nella forma
, dove xi è l'output dell'integratore. Questa legge di controllo assicura che l'output y segua il comando di riferimento r. Per i sistemi MIMO, il numero di integratori è uguale alla dimensione dell'output y.
[K,S,e] = lqi(SYS,Q,R,N) calcola la matrice di guadagno ottimale K, dato un modello stato-spazio SYS per l'impianto e le matrici di ponderazione Q, R, N. La legge di controllo u = –Kz = –K[x;xi] minimizza le seguenti funzioni di costo (per r = 0)
per il tempo continuo
per il tempo discreto
A tempo discreto, lqi calcola l'output dell'integratore xi utilizzando la formula di Eulero in avanti
, dove Ts è il tempo di campionamento di SYS.
Quando si omette la matrice N, N viene impostato su 0. lqi restituisce inoltre la soluzione S dell'equazione algebrica di Riccati associata e gli autovalori a loop chiuso e.
Limiti
Per il seguente sistema stato-spazio con un impianto con integratore aumentato:
I dati del problema devono soddisfare i seguenti criteri:
La coppia (A,B) deve essere stabilizzabile.
R deve essere positivo definito.
deve essere positivo semi-definito (equivalentemente, ).
non deve presentare alcuna modalità non osservabile sull'asse immaginario (o cerchio unitario a tempo discreto).
Suggerimenti
lqi supporta modelli descrittori con non singolarità E. L'output S di lqi è la soluzione dell'equazione di Riccati per il modello stato-spazio esplicito equivalente
Riferimenti
[1] P. C. Young and J. C. Willems, "An approach to the linear multivariable servomechanism problem", International Journal of Control, Volume 15, Issue 5, May 1972 , pages 961–979.
Cronologia versioni
Introdotto in R2008b