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Matematica delle matrici e degli array

Operazioni su array e matrici, adattamento polinomiale

È possibile eseguire diverse operazioni matematiche su array e matrici utilizzando System object e blocchi nella DSP System Toolbox™. Queste operazioni comprendono operazioni semplici come addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione e operazioni più complesse come somma cumulativa, prodotto cumulativo e normalizzazione. È inoltre possibile estrarre le diagonali e i triangoli superiori e inferiori dalle matrici. Inoltre, sono presenti blocchi DSP System Toolbox che eseguono l'adattamento polinomiale nel senso dei minimi quadrati, valutano le espressioni polinomiali e determinano se le radici di un polinomio si trovano all'interno del cerchio unitario.

Blocchi

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Array-Vector AddAdd vector to array along specified dimension
Array-Vector DivideDivide array by vector along specified dimension
Array-Vector MultiplyMultiply array by vector along specified dimension
Array-Vector SubtractSubtract vector from array along specified dimension
Cumulative ProductCumulative product of channel, column, or row elements
Cumulative SumCumulative sum of channel, column, or row elements
dB ConversionConvert magnitude data to decibels (dB or dBm)
dB GainApply decibel gain
DifferenceCompute element-to-element difference along specified dimension of input
NormalizationPerform vector normalization along rows, columns, or specified dimension
Extract Triangular MatrixExtract lower or upper triangle from input matrices
Matrix 1-NormCompute 1-norm of matrix
Matrix ConcatenateConcatenate input matrices of same data type for iterative processing
Matrix ExponentialCompute matrix exponential
Matrix MultiplyMultiply and divide scalars and nonscalars or multiply and invert matrices
Matrix ProductMultiply matrix elements along rows, columns, or entire input
Matrix SumAdd or subtract inputs
Overwrite ValuesOverwrite submatrix or subdiagonal of input
Reciprocal ConditionCompute reciprocal condition of square matrix in 1-norm
ToeplitzGenerate matrix with Toeplitz symmetry
Least Squares Polynomial FitCompute polynomial coefficients that best fit input data in least-squares sense
Polynomial EvaluationEvaluate polynomial expression
Polynomial Stability TestUse Schur-Cohn algorithm to determine whether all roots of input polynomial are inside unit circle

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