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Inizia con Global Optimization Toolbox

Global Optimization Toolbox fornisce funzioni che cercano soluzioni globali ai problemi che contengono più massimi o minimi. I risolutori della cassetta degli attrezzi includono ricerca surrogata, ricerca di pattern, algoritmo genetico, sciame di particelle, ricottura simulata, multistart e ricerca globale. È possibile utilizzare questi risolutori per problemi di ottimizzazione in cui la funzione obiettivo o vincolo è continua, discontinua, stocastica, non possiede derivate o include simulazioni o funzioni black-box. Per problemi con obiettivi multipli, è possibile identificare un fronte di Pareto utilizzando algoritmi genetici o risolutori di ricerca di pattern.

È possibile migliorare l'efficacia del risolutore modificando le opzioni e, per i risolutori applicabili, personalizzando le funzioni di creazione, aggiornamento e ricerca. È possibile utilizzare tipi di dati personalizzati con i risolutori di algoritmi genetici e di ricottura simulata per rappresentare problemi non facilmente esprimibili con tipi di dati standard. L'opzione della funzione ibrida consente di migliorare una soluzione applicando un secondo risolutore dopo il primo.

Tutorial

• Decide Between Problem-Based and Solver-Based Approach
  

  Explore considerations for problem-based and solver-based optimization with Global Optimization Toolbox solvers.

• Confronta diversi risolutori globali, basati sui problemi
  

  Esempio che mostra alcune caratteristiche dei risolutori globali.

• Comparison of Six Solvers
  

  Explore some characteristics of global solvers.

• Solver Behavior with a Nonsmooth Problem
  

  Demonstrates the importance of choosing an appropriate solver.

Informazioni su Global Optimization

• What Is Global Optimization?
  

  Defines global vs local solutions, and basins of attraction.

• Can You Certify That a Solution Is Global?
  

  Issues in determining whether a solution is good.

• Flusso di lavoro di ottimizzazione
  

  Come trovare un ottimo locale o globale.