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Comandi per la stima del modello

Le tabelle seguenti riepilogano i comandi System Identification Toolbox™ per la stima offline e online. Per informazioni dettagliate sull’utilizzo di ciascun comando, vedere la pagina di riferimento corrispondente.

È possibile compilare tutti i comandi di stima utilizzando il software MATLAB^® Compiler™. Utilizzando il software MATLAB Coder™, è possibile generare solo codice C e C++ per i comandi di stima online, ad eccezione di rpem, rplr e segment.

Comandi per la stima offline

Tipo di modello	Comandi di stima
Modelli di funzione di trasferimento	`tfest`
Modelli di processo (funzioni di trasferimento di ordine basso espresse nella forma a tempo costante)	`procest`
Modelli polinomiali lineari in ingresso-in uscita	`armax` (modelli ARMAX e ARIMAX) `arx` (modelli ARX ARIX) `bj` (solo BJ) `iv4` (solo ARX) `ivx` (solo ARX) `oe` (solo OE) `polyest` (per tutti i modelli)
Modelli nello spazio degli stati	`n4sid` `ssest` `ssregest`
Modelli di risposta in frequenza	`etfe` `spa` `spafdr`
Modelli di correlazione	`cra` `impulseest`
Modelli lineari in serie temporale	`ar` `arx` (per più uscite) `ivar`
Modelli lineari grey-box	`greyest`
Modelli ARX non lineari	`nlarx`
Modelli Hammerstein-Wiener	`nlhw`
Modelli grey-box non lineari	`nlgreyest`
Modelli lineari e non lineari	`pem`

Comandi per la stima online

Tipo di modello	Comandi di stima
Modelli polinomiali lineari in ingresso-in uscita	`recursiveARX` `recursiveARMAX` `recursiveOE` `recursiveBJ`
Modelli lineari in serie temporale	`recursiveAR` `recursiveARMA`
Modello lineare nei parametri	`recursiveLS`
Modelli polinomiali lineari	`rpem` `rplr` `segment` (solo modelli AR, ARMA, ARX e ARMAX)

Comandi per la stima del modello

Vedi anche

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