Manutenzione predittiva
R2026aProgettare e implementare applicazioni di manutenzione predittiva utilizzando l'hardware Arduino®
Progettare e implementare applicazioni di manutenzione predittiva integrando sensori e microcontrollori per monitorare lo stato di salute e le prestazioni dei sistemi, quali batterie o dispositivi rotanti.
Esempi in primo piano
Perform Predictive Maintenance on Rotating Device Using ESP32 Board, ThingSpeak, and Machine Learning
Predict and monitor the health of a rotating device using machine learning algorithm. You can use this example for predictive maintenance of any rotating device or piece of equipment so that you can fix them before they fail.
Estimate Battery State of Charge Using Deep Learning with ESP32 Board
Estimate the state of charge (SOC) of a battery using a deep learning model in MATLAB® with an ESP32-based hardware setup.
