Profilazione e miglioramento delle prestazioni

Individuare e rimuovere i colli di bottiglia nel codice

Scrivere il codice in modo che sia semplice e leggibile, soprattutto per la prima implementazione. Il codice ottimizzato prematuramente può risultare inutilmente complesso senza fornire un vantaggio significativo in termini di prestazioni. Successivamente, se la velocità è un problema, è possibile misurare il tempo di esecuzione del codice e tracciarne il profilo per identificare i colli di bottiglia. Se necessario, si possono adottare misure per migliorare le prestazioni.

App

Profiler

Run code and measure execution time to improve performance

Funzioni

`tic`	Avvio del timer cronometro
`toc`	Read elapsed time from stopwatch
`cputime`	CPU time used by MATLAB
`timeit`	Measure time required to run function
`profile`	Profile execution time for functions
`bench`	MATLAB benchmark

Argomenti

Misurazione della prestazione del codice
Utilizzare la funzione timeit o le funzioni tic e toc del cronometro, per misurare il tempo necessario all'esecuzione del codice.
Profilazione del codice per un miglioramento delle prestazioni
Utilizzare Profiler per misurare il tempo necessario per eseguire il codice e identificare quali righe di codice richiedono più tempo o quali righe non vengono eseguite.
Measure Code Complexity Using Cyclomatic Complexity
Quantify code complexity based on cyclomatic complexity.
Techniques to Improve Performance

To speed up the performance of your code, there are several techniques that you can consider.
- Pre-allocazione
- Vectorization