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reshape

Rimodellare l'array riorganizzando gli elementi esistenti

Sintassi

B = reshape(A,sz)

B = reshape(A,sz1,...,szN)

Descrizione

B = reshape(A,sz) rimodella A utilizzando il vettore delle grandezze sz per definire size(B). Ad esempio, reshape(A,[2,3]) rimodella A in una matrice 2x3. sz deve contenere almeno 2 elementi e prod(sz) deve essere uguale a numel(A).

B = reshape(A,sz1,...,szN) rimodella A in array sz1 x ... x szN dove sz1,...,szN indica la grandezza di ciascuna dimensione. È possibile specificare una singola grandezza della dimensione di [] per far calcolare automaticamente la grandezza della dimensione, in modo che il numero di elementi in B corrisponda al numero di elementi in A. Ad esempio, se A è una matrice 10x10, reshape(A,2,2,[]) rimodella i 100 elementi di A in un array 2x2x25.

Esempi

Rimodellamento di un vettore in una matrice

Rimodellare un vettore 1x10 in una matrice 5x2.

A = 1:10;
B = reshape(A,[5,2])

B = 5×2

     1     6
     2     7
     3     8
     4     9
     5    10

Rimodellamento della matrice in modo da ottenere un numero specifico di colonne

Rimodellare una matrice quadrata 4x4 in una matrice con 2 colonne. Specificare [] per la prima dimensione per consentire a reshape di calcolare automaticamente il numero appropriato di righe.

A = magic(4)

A = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

B = reshape(A,[],2)

B = 8×2

    16     3
     5    10
     9     6
     4    15
     2    13
    11     8
     7    12
    14     1

Il risultato è una matrice 8x2, che mantiene lo stesso numero di elementi della matrice originale. Gli elementi in B mantengono inoltre l’ordinamento colonna per colonna da A.

Rimodellamento di un array multidimensionale in una matrice

Rimodellare un array 2x2x3 di valori casuali in una matrice 6x2.

rng default
A = rand(2,2,3)

A = 
A(:,:,1) =

    0.8147    0.1270
    0.9058    0.9134


A(:,:,2) =

    0.6324    0.2785
    0.0975    0.5469


A(:,:,3) =

    0.9575    0.1576
    0.9649    0.9706

B = reshape(A,6,2)

B = 6×2

    0.8147    0.2785
    0.9058    0.5469
    0.1270    0.9575
    0.9134    0.9649
    0.6324    0.1576
    0.0975    0.9706

Argomenti di input

A — Array di input

vettore | matrice | array multidimensionale

Array di input, specificato come vettore, matrice o array multidimensionale.

Tipi di dati: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | struct | datetime | duration | calendarDuration
Supporto numeri complessi: Sì

sz — Grandezza dell'output

vettore riga di numeri interi

Grandezza dell’output, specificata come vettore riga di numeri interi. Ciascun elemento di sz indica la grandezza della dimensione corrispondente in B. È necessario specificare sz in modo che il numero di elementi in A e in B sia uguale. Ossia, prod(sz) deve essere uguale a numel(A).

Oltre la seconda dimensione, l'output B non riflette le dimensioni finali con grandezza pari a 1. Ad esempio, reshape(A,[3,2,1,1]) produce una matrice 3x2.

Esempio reshape(A,[3,2])

Esempio reshape(A,[6,4,10])

Esempio reshape(A,[5,5,5,5])

sz1,...,szN — Grandezza di ciascuna dimensione

due o più numeri interi | [] (opzionale)

Grandezza di ciascuna dimensione, specificata da due o più numeri interi con al massimo un [] (opzionale). È necessario specificare almeno 2 grandezze della dimensione e al massimo una grandezza può essere specificata come [], che calcola automatica la grandezza di tale dimensione per garantire che numel(B) corrisponda a numel(A). Quando si utilizza [] per calcolare automaticamente una grandezza della dimensione, le dimensioni che si specificano esplicitamente devono dividersi in parti uguali nel numero di elementi della matrice di input numel(A).

Oltre la seconda dimensione, l'output B non riflette le dimensioni finali con grandezza pari a 1. Ad esempio, reshape(A,3,2,1,1) produce una matrice 3x2.

Esempio reshape(A,3,2)

Esempio reshape(A,6,[],10)

Esempio reshape(A,2,5,3,[])

Esempio reshape(A,5,5,5,5)

Argomenti di output

B — Array rimodellato

vettore | matrice | array multidimensionale | array di celle

Array rimodellato, restituito come vettore, matrice, array multidimensionale o array di celle. Il tipo di dati e il numero di elementi in B sono uguali al tipo di dati e al numero di elementi in A. Gli elementi in B preservano l’ordinamento colonna per colonna da A.

Tipi di dati: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration

Suggerimenti

• La funzione di rimodellamento riorganizza gli elementi esistenti nei dati di input. Per aggiungere o rimuovere elementi, utilizzare la funzione resize.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

Questa funzione supporta i tall array con le seguenti limitazioni:

• Il rimodellamento della dimensione tall (dimensione uno) non è supportato. Il primo input della dimensione deve essere sempre vuoto, come reshape(X,[],M,N,...).

Per maggiori informazioni, vedere Tall Arrays for Out-of-Memory Data.

Generazione di codice C/C++

Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Note su utilizzo e limitazioni:

• Se l'input è un array di celle vuote in tempo di compilazione, gli argomenti di grandezza devono essere costanti.

• Gli argomenti di grandezza devono avere una grandezza fissa.

• Vedere Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder).

• Per le matrici sparse, la funzione reshape non supporta uno finali come input dopo le prime due dimensioni.

Generazione di codice GPU

Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Note su utilizzo e limitazioni:

• Se l'input è un array di celle vuote in tempo di compilazione, gli argomenti di grandezza devono essere costanti.

• Gli argomenti di grandezza devono avere una grandezza fissa.

• Per le matrici sparse, la funzione reshape non supporta uno finali come input dopo le prime due dimensioni.

Generazione di codice HDL
Genera codice VHDL, Verilog e SystemVerilog per progetti FPGA e ASIC utilizzando HDL Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array di GPU. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

resize | squeeze | shiftdim | permute | colon | repmat