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squeeze

Rimuovere le dimensioni di lunghezza 1

Sintassi

B = squeeze(A)

Descrizione

B = squeeze(A) restituisce un array con gli stessi elementi dell'array di input A, ma con le dimensioni di lunghezza 1 rimosse. Ad esempio, se A è un array 3x1x1x2, squeeze(A) restituisce una matrice 3x2.

Se A è un vettore riga, un vettore colonna, uno scalare o un array con nessuna dimensione di lunghezza 1, squeeze restituisce l’input A.

Esempi

Da array tridimensionale a matrice

Creare un array 2x1x2 e rimuovere la dimensione di lunghezza 1, ottenendo una matrice 2x2.

A = zeros(2,1,2);
A(:,:,1) = [1 2]';
A(:,:,2) = [3 4]'

A = 
A(:,:,1) =

     1
     2


A(:,:,2) =

     3
     4

B = squeeze(A)

B = 2×2

     1     3
     2     4

Da array tridimensionale a vettore

Creare un array 1x1x3 e rimuovere le dimensioni di lunghezza 1, ottenendo un vettore colonna 3x1.

A = zeros(1,1,3);
A(:,:,1:3) = [1 2 3]

A = 
A(:,:,1) =

     1


A(:,:,2) =

     2


A(:,:,3) =

     3

B = squeeze(A)

B = 3×1

     1
     2
     3

Argomenti di input

A — Array di input

array multidimensionale

Array di input, specificato come array multidimensionale.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

Questa funzione supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++

Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Note su utilizzo e limitazioni:

• Non supporta gli array di celle.

Generazione di codice GPU

Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Note su utilizzo e limitazioni:

• Non supporta gli array di celle.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array di GPU. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

reshape | shiftdim | permute