single

Array a precisione singola

Descrizione

Le variabili a precisione singola in MATLAB^® sono memorizzate come valori in virgola mobile a 4 byte (32 bit) del tipo di dati (classe) single. Ad esempio:

y = single(10);
whos y

Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  y         1x1                 4  single              

Per maggiori informazioni sui valori in virgola mobile, vedere Floating-Point Numbers.

Creazione

Se si dispone di un array di tipo diverso, come double o int8, è possibile convertire tale array in un array a precisione singola, utilizzando la funzione single.

Sintassi

Y = single(X)

Descrizione

Y = single(X) converte i valori in X in precisione singola.

Argomenti di input

X — Array di input

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale

Array di input, specificato come scalare, vettore, matrice o array multidimensionale.

Tipi di dati: double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char

Esempi

Conversione in variabile a precisione singola

Convertire una variabile a doppia precisione in una variabile a precisione singola con la funzione single.

x = 100;
xtype = class(x)

xtype = 
'double'

y = single(x)

y = single

100

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione single supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++

Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Note su utilizzo e limitazioni:

• Quando si utilizzano numeri interi a precisione singola con l'operatore colon, se uno dei due punti finali ha un valore superiore in valore assoluto a flintmax('single') nel codice MATLAB, il codice generato potrebbe produrre valori diversi rispetto al codice MATLAB. Ad esempio:

  function z = mismatch_values
  a = single(1);
  b = flintmax('single') + 2;
  d = single(9);
  z = a:d:b;
  end

  I valori z calcolati dal codice generato e dal codice MATLAB sono diversi per via dei diversi metodi di arrotondamento utilizzati dal codice generato e dal codice MATLAB.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione single supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

double | cast | typecast

Argomenti

• Floating-Point Numbers
• Identifying Numeric Classes