Visualizzazione dei progressi con la panoramica della classe

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Learner Analytics fornisce un metodo di valutazione dei progressi degli studenti mediante grafici visivi. Per accedere a Studenti Analytics, è necessario disporre di una licenza a pagamento per MATLAB^® Grader™. Vedere View Options alla voce Get Started in MATLAB Grader per ulteriori informazioni sulle feature e sui requisiti della licenza.

Per visualizzare questi grafici, andare su qualsiasi problema e fare clic su Class Overview.

Riepilogo dello stato

Il grafico di riepilogo dello stato utilizza un grafico a torta per mostrare le percentuali di studenti che hanno:

Risolto il problema.
Non hanno risolto il problema ma hanno inviato almeno una presentazione.
Non è stata fatta nessuna presentazione.

Le percentuali rappresentano gli studenti che frequentano il corso.

L'immagine seguente mostra un esempio di grafico di riepilogo dello stato. Come si può constatare, 10 studenti hanno effettuato l’accesso al problema. Di questi 10, il 50% (5 studenti) ha risolto il problema, il 40% (4 studenti) non lo ha risolto e il 10% (1 studente) non ha presentato alcuna soluzione.

Presentazioni necessarie per la risoluzione del problema

Il grafico delle presentazioni necessarie utilizza un grafico a linee orizzontali per mostrare il numero di presentazioni necessarie da parte degli studenti per risolvere il problema.

Punti chiave:

I grafici rappresentano solo gli studenti che hanno risolto il problema.
Le percentuali rappresentano il numero di presentazioni necessarie per ogni studente per sottoporre una soluzione che risolva il problema. Viene contata la prima soluzione che risolve il problema. Ad esempio, se uno studente risolve il problema alla sua terza presentazione, vengono conteggiate tre presentazioni per quello studente, anche se continua a inviare altre soluzioni, corrette o meno.
Se il metodo di valutazione è ponderato, il problema viene considerato risolto solo quando il punteggio dello studente è del 100%.

L'immagine seguente mostra un esempio di grafico delle presentazioni necessarie. Come si può constatare, la media è 2, poiché il 20% degli studenti ha avuto bisogno di 4 presentazioni, il 20% di 3 presentazioni e il 60% di 1 presentazione.

Media delle presentazioni necessarie per superare ciascun test

Il grafico della media delle presentazioni utilizza un grafico a linee verticali per mostrare il numero medio di presentazioni necessarie da parte degli studenti per superare ciascun test.

Punti chiave:

Il grafico rappresenta solo gli studenti che hanno risolto il problema.
La media per ciascun test riflette quando uno studente supera definitivamente un test. Ad esempio, lo studente supera un test per la prima volta alla seconda presentazione, non lo supera alla terza e alla quarta presentazione e lo supera nuovamente alla quinta presentazione. Se lo studente continua a superare il test nelle presentazioni successive, MATLAB Grader registra cinque come il numero di volte necessario per superare il test.

L'immagine seguente mostra un esempio di grafico della media delle presentazioni. Come si può constatare, il test 1 ha richiesto una media di 1,2 tentativi per essere superato, il test 2 ha richiesto una media di 1,4 tentativi per essere superato e il test 3 ha richiesto una media di 2 tentativi per essere superato.

Per le descrizioni di ciascun test e i dettagli sulla distribuzione, fare clic sulla barra del test.

Presentazioni sottoposte per tentare di risolvere il problema

Il grafico delle presentazioni sottoposte utilizza un grafico a linee orizzontali per mostrare il numero di presentazioni sottoposte da parte degli studenti nel tentativo di risolvere il problema, per percentuale di studenti.

Punti chiave:

Le percentuali si riferiscono agli studenti che non hanno ancora risolto il problema ma che hanno sottoposto almeno una presentazione.
Se il metodo di valutazione è ponderato, il problema viene considerato risolto solo quando il punteggio dello studente è del 100%.

L'immagine seguente mostra un esempio di grafico delle presentazioni sottoposte. Come si può constatare, la barra orizzontale superiore mostra che il 25% degli studenti ha sottoposto 3 presentazioni ciascuno e la barra inferiore mostra che il 75% degli studenti ha sottoposto 2 presentazioni ciascuno.

Studenti che non hanno ancora superato ogni test

Il grafico degli studenti che non sono ancora riusciti a superare il test utilizza un grafico a barre verticali per mostrare la percentuale di studenti che non sono ancora riusciti a superare ciascun test di valutazione.

Punti chiave:

Le percentuali si riferiscono agli studenti che non hanno ancora risolto il problema ma che hanno sottoposto almeno una presentazione.
Il grafico riflette la presentazione più recente di ogni studente. Ad esempio, se uno studente ha superato il test 2 in una presentazione precedente, ma non l'ha superato nella presentazione più recente, il grafico lo considera come uno studente che non ha superato il test.
Il grafico distingue i seguenti tipi di errori:
- Affermazione: la condizione del test non è stata superata. Ad esempio, se un test verifica se la variabile x è uguale alla soluzione di riferimento e risulta che non è uguale, il test non viene superato.
- Runtime: si è verificata una condizione di errore durante l'esecuzione del codice, richiedendo l'interruzione dell'esecuzione. Tra le possibilità vi sono la chiamata di una funzione di MATLAB con parametri di input errati, l'indicizzazione negativa di una variabile vettoriale o l'assegnazione di una funzione o di una variabile non definita. Per i problemi basati su script, gli errori di esecuzione comportano il mancato superamento di tutti i test.
- Sintassi: il codice contiene un errore di sintassi. Sia per i problemi basati su script sia per quelli basati su funzione, gli errori di sintassi comportano il mancato superamento di tutti i test.
L'immagine seguente mostra un esempio di grafico degli studenti che continuano a non superare i test. Come si può constatare, si possono vedere le barre di tre test, per ognuno dei quali gli studenti continuano a non superare il test con un vario assortimento di possibili errori.