Analisi spettrale

Signal Processing Toolbox™ fornisce una serie di funzioni e app di analisi spettrale che consentono di caratterizzare il contenuto di frequenza di un segnale. I metodi non parametrici basati sulla FFT, come il metodo di Welch o il periodogramma, non fanno ipotesi sui dati di input e possono essere utilizzati con qualsiasi tipo di segnale. I metodi parametrici e sottospaziali, come quello di Burg, quello di covarianza e quello MUSIC, incorporano la conoscenza pregressa del segnale e possono produrre stime spettrali più accurate.

Calcola gli spettri di potenza dei segnali campionati in modo non uniforme o dei segnali con campioni mancanti utilizzando il metodo Lomb-Scargle. Misura le somiglianze del segnale nel dominio della frequenza stimandone la coerenza spettrale. Progetta e analizza finestre di dati di Hamming, Kaiser, Gaussiane e altre.