Dati di processo
È possibile elaborare i dati del canale per trovare risultati statisticamente significativi. Ad esempio, è possibile recuperare dati finanziari per analizzarli e utilizzare il filtraggio per scoprire segnali di interesse.
Argomenti
- Trova la media dei dati ignorando i valori NaN
Questo esempio mostra come trovare la media dei dati in un canale ThingSpeak ™ ignorando i valori NaN.
- Analisi di picco dei dati
Questo esempio mostra come eseguire un'analisi di base dei picchi di dati nel canale ThingSpeak ™.
- Identificare i dati campionati in modo irregolare
Identificare i dati campionati in modo irregolare in un canale ThingSpeak™.
- Regolarizzare i dati campionati in modo irregolare
Aggiorna i timestamp dei dati in un canale ThingSpeak ™ per rimuovere le irregolarità.
- Rimuovi i valori anomali dai tuoi dati
Questo esempio mostra come rilevare e rimuovere i valori anomali nei dati del canale ThingSpeak ™ utilizzando un filtro Hampel.
Esempi in primo piano
Rimuovere il rumore ad alta frequenza nei dati misurati
Questo esempio mostra come progettare un filtro passa-basso e utilizzarlo per rimuovere il rumore ad alta frequenza nei dati misurati. Il rumore ad alta frequenza è dovuto alle componenti di un segnale che variano più velocemente del segnale di interesse. La rimozione del rumore ad alta frequenza consente di rappresentare il segnale di interesse in modo più compatto e di effettuare analisi più accurate. Un filtro passa-basso è una tecnica comune per rimuovere il rumore ad alta frequenza da un segnale.
Recupera i dati finanziari correnti utilizzando Datafeed Toolbox
Questo esempio mostra come connettersi ai dati economici della Federal Reserve (FRED) e recuperare i dati finanziari attuali.
Rimuovi e visualizza i valori anomali nei tuoi dati
Questo esempio mostra come rilevare e rimuovere i valori anomali nei dati del canale ThingSpeak ™ utilizzando un filtro Hampel. Questo filtro è strettamente correlato a un filtro mediano e aiuta a rimuovere i valori anomali da un segnale senza smussare eccessivamente i dati.
