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Applicazioni dei dati di verità

Applicazioni per i dati di verità delle immagini e dei video etichettati e addestrati

I dati di addestramento etichettati sono una pietra miliare in molte applicazioni, in quanto consentono agli algoritmi di apprendere e fare precise previsioni o classificazioni. Tra i tanti, le applicazioni spaziano tra l'apprendimento supervisionato, il rilevamento dell'oggetto, il rilevamento di anomalie, la classificazione di testi e immagini, la segmentazione semantica, i sistemi di raccomandazione, il riconoscimento vocale e la diagnosi medica.

App

Image Labeler	Label images for computer vision applications
Video Labeler	Label video for computer vision applications

Argomenti

Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
Create training data for object detection or semantic segmentation using the Image Labeler or Video Labeler.
Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)
Learn how to use datastores in deep learning applications.
Get Started with SOLOv2 for Instance Segmentation
Perform multiclass instance segmentation using SOLOv2 and deep learning.
Get Started with Image Preprocessing and Augmentation for Deep Learning
Preprocess data for deep learning applications with deterministic operations such as resizing, or augment training data with randomized operations such as random cropping.