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Operazioni con i dati di verità

Selezionare, unire e caricare i dati di addestramento per il Deep Learning

Selezionare le etichette, modificare i percorsi dei file sui dati e unire gli oggetti di verità. È possibile condividere gli oggetti di verità con i colleghi che si occupano di etichettatura per continuare l'etichettatura e l'addestramento.

Per condividere e rivedere l'etichettatura delle immagini con i colleghi, considerare la possibilità di creare un progetto all'interno dell'applicazione Image Labeling. Per ulteriori dettagli, vedere Get Started with Team-Based Labeling.

App

Image LabelerLabel images for computer vision applications
Video LabelerLabel video for computer vision applications

Funzioni

espandi tutto

selectLabelsByGroupSelect ground truth labels by label group
selectLabelsByTypeSelect ground truth labels by label type
selectLabelsByNameSelect ground truth labels by label name
groundTruthGround truth label data
mergeMerge two or more ground truth objects (Da R2023b)
pixelLabelDatastoreDatastore for pixel label data
boxLabelDatastoreDatastore for bounding box label data
changeFilePathsChange file paths in ground truth data
writeVideoScenesWrite video sequence to video file (Da R2021b)
sceneTimeRangesTime ranges of scene labels from ground truth data (Da R2021b)
gatherLabelDataGather label data from ground truth (Da R2021a)
objectDetectorTrainingDataCreate training data for an object detector
pixelLabelTrainingDataCreate training data for semantic segmentation from ground truth
polyToBlockedImageCreate labeled blockedImage object from set of ROIs (Da R2021b)
mergeMerge two or more ground truth objects (Da R2023b)
attributeTypeAttribute type enumerations for labeling
labelTypeLabel type enumerations for labeling

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