vSLAM
La localizzazione e mappatura visiva simultanea (vSLAM) si riferisce al processo di calcolo della posizione e dell'orientamento di una fotocamera, rispetto all'ambiente circostante, mappando contemporaneamente l'ambiente. Il processo utilizza solo gli input visivi della fotocamera. Le applicazioni dello SLAM visivo includono la realtà aumentata, la robotica e la guida autonoma. Per ulteriori dettagli, vedere Implement Visual SLAM in MATLAB.
Funzioni
Argomenti
- Implement Visual SLAM in MATLAB
Understand the visual simultaneous localization and mapping (vSLAM) workflow and how to implement it using MATLAB.
- Choose SLAM Workflow Based on Sensor Data
Choose the right simultaneous localization and mapping (SLAM) workflow and find topics, examples, and supported features.
- Develop Visual SLAM Algorithm Using Unreal Engine Simulation (Automated Driving Toolbox)
Develop a visual simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithm using image data from the Unreal Engine® simulation environment.