Trasformate a Q costante, adattive ai dati e quadratiche nel dominio tempo-frequenza
Ottenere la trasformata a Q costante (CQT) di un segnale e invertire la trasformata per ottenere una ricostruzione perfetta. Scomporre un segnale utilizzando uno schema di suddivisione adattiva delle wavelet. Eseguire un'analisi tempo-frequenza adattiva ai dati di processi non lineari e non stazionari. Scomporre un processo non lineare o non stazionario nelle sue modalità intrinseche di oscillazione. Eseguire un filtraggio tempo-frequenza utilizzando la trasformata di Gabor discreta (DGT) e i moltiplicatori di Gabor. Ottenere stime istantanee della frequenza di un segnale multicomponente non lineare o non stazionario. Restituire le distribuzioni di Wigner-Ville e le distribuzioni incrociate di Wigner-Ville dei segnali.
Funzioni
cqt | Constant-Q nonstationary Gabor transform |
icqt | Inverse constant-Q transform using nonstationary Gabor frames |
dgt | Discrete Gabor transform (Da R2025a) |
tffilt | Time-frequency filtering using binary mask and Gabor transform (Da R2025a) |
emd | Empirical mode decomposition |
ewt | Empirical wavelet transform |
hht | Hilbert-Huang transform |
vmd | Variational mode decomposition |
wvd | Wigner-Ville distribution and smoothed pseudo Wigner-Ville distribution |
xwvd | Cross Wigner-Ville distribution and cross smoothed pseudo Wigner-Ville distribution |
App
| Signal Multiresolution Analyzer | Decompose signals into time-aligned components |
Argomenti
- Frame di Gabor non stazionari e trasformata a Q costante
Apprendere l'analisi frequenza-adattiva dei segnali.
- Empirical Wavelet Transform
Learn about the empirical wavelet transform.
Esempi in primo piano
Using Gabor-Based Time-Frequency Filtering for Audio Source Separation
Isolate speech in a mixed signal using a binary mask with the discrete Gabor transform.
Visualize and Recreate EWT Decomposition
Learn how to visualize an empirical wavelet transform decomposition using Signal Multiresolution Analyzer.
Visualize and Recreate VMD Decomposition
Learn how to visualize the intrinsic mode functions and residual of a variational mode decomposition using Signal Multiresolution Analyzer.
