Generazione di codice GPU
Dopo aver sviluppato l'applicazione utilizzando Wavelet Toolbox™, è possibile generare codice CUDA ottimizzato per le GPU NVIDIA® dal codice MATLAB. Il codice può essere integrato nel progetto come codice sorgente, librerie statiche o dinamiche e può essere utilizzato per la prototipazione sulla GPU. È possibile utilizzare il codice CUDA generato all'interno di MATLAB per accelerare le parti di codice MATLAB ad alta intensità di calcolo nelle applicazioni di Machine Learning, Deep Learning o di altro tipo. È necessario disporre di MATLAB Coder™ e GPU Coder™ per generare codice CUDA.
Per un elenco delle funzioni che supportano la generazione di codice GPU, vedere Elenco delle funzioni (Generazione di codice GPU).
App
| GPU Coder | Generate CUDA code from MATLAB code |
Funzioni
codegen | Generate C/C++ code from MATLAB code |
coder.gpuConfig | Configuration parameters for CUDA code generation from MATLAB code by using GPU Coder |
Argomenti
- Generate Code by Using the GPU Coder App (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the GPU Coder app.
- Getting Started with the MATLAB Coder Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE Platforms (MATLAB Coder)
This example shows how to use the MATLAB® Coder™ Support Package for NVIDIA Jetson™ and NVIDIA DRIVE® Platforms with embedded boards from NVIDIA®.
Esempi in primo piano
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Learn how to generate CUDA Code for the CWT.
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