カラー分布画像の境界抽出について

参考画像を添付します。

画像1をもちいて画像2のようなカラー分布の境界だけを抽出したメッシュ画像を生成したいのですが、いい方法はありませんでしょうか。

Image Tool Boxにイメージ内境界のトレースというほうほうがありましたが、実際に添付した画像以外にもいくつかのカラー分布を持っている画像データが有り、バイナリ化してしまうと白判定されてあちこちの境界が消えてしまうため、グレースケール化やバイナリ化せず、カラー情報から境界を抽出する方法がないか教えて下さい。

https://jp.mathworks.com/help/images/boundary-tracing-in-images.html

特定のツールボックスの使用があっても構いません。

よろしくおねがいします。

Answer 1

[Atsushi Ueno]

セグメンテーションの領域境界の検出 - MATLAB boundarymask - MathWorks 日本

Deep Learningによる画像認識において、画像を塗り絵の様な形に(セグメント化)した結果として「ラベル行列(数値や logical値の2次元行列)」で表しています。要するにバイナリ化(2値化)ではなく「N値化」です。

rgb = rgb2gray(imread('1_testRGB.png'));
mask = boundarymask(rgb);
imshow(~mask)

Answer 2

[Tohru Kikawada]

下記のsuperpixelを使ったセグメンテーションを試してみてはいかがでしょう。 https://jp.mathworks.com/help/images/land-classification-with-color-features-and-superpixels.html