GPUのeig関数の速度が遅い原因を知りたい

下記のコードの実行結果が「経過時間は 5.108886 秒です。 経過時間は 9.642106 秒です。」となりCPU使用時とGPU使用時の実行時間が逆転してしまう原因を教えて頂きたいです。

PCスペック

• グラフィックボード GeForce GTX 1080Ti (ドライバのバージョンは388.13)
• プロセッサ　Intel® Core™ i9-7900X CPU @3.30GHz 3.31GHz
• 実装 RAM 32.0GB ( 31.7GB 使用可能)

    %%パラメータ設定と行列の定義
　　N = 3000;
　　A = rand(N); % [0 1]の一様乱数(N x N行列)
　　gpuA = gpuArray(A); % AのデータをGPU上のメモリに確保
　　%%CPUで実行
　　timer = tic(); % 計測開始
　　eig(A); % 固有値の計算
　　toc(timer); % 計測終了
　　%%GPUで実行
　　timer = tic(); % 計測開始
　　eig(gpuA); % 固有値の計算
　　toc(timer); % 計測終了

[michio]

あくまで一般論ですが、データの転送等の余計な処理の分、処理時間が長くなる場合もあります。

参考： 2つの行列の和のような簡単な計算をGPUで行っても高速化できないのはなぜですか？

GPU計算のオーバーヘッド分を考慮した速度計測には gputimeit がオススメです。

Answer 1

[Kei Otsuka]

今回配列のデータ型はdouble(倍精度)で使われていますが、

GeForce系のGPUはグラフィックス用であり、倍精度や半精度が重要視されないため、

倍精度浮動小数点の演算器(DP)があまり搭載されていません。

(倍精度と単精度の性能比が1:32とも言われています)

　

また、eigの計算自体が並列性を得にくいという点もあります。

どこまで高速化できるかわかりませんが、倍精度で性能が出るGPU(Tesla等)をお持ちであれば、

一度試されると良いと思います。