画像の長手方向の最長​距離と短手方向の最長​距離を出すにはどうす​ればよいですか．

%%画像入力
kaki_img=imread('EDGE1.bmp');
figure(2)
imshow(kaki_img)
title('kaki image');

%%画像全体のセグメンテーション
kaki_red=kaki_img(:,:,1);
figure(3)
imshow(kaki_red)
title('kaki red plane');

%%画像の二値化
thresh=graythresh(kaki_red);

kaki_th=imbinarize(kaki_red,thresh);
figure(4)
imshow(kaki_th); 
title('kaki_th');

%%二値化画像の穴埋め
kaki_th=imfill(kaki_th,'holes');
figure(5)
imshow(kaki_th);
title('kaki_th(内部の穴埋め1回目）');

%%モルフォロジー処理
kaki_th=bwmorph(kaki_th,'remove');
figure(6)
imshow(kaki_th);
title('kaki_th(外周をプロット）');

%%モルフォロジー処理　膨張
kaki_th=imdilate(kaki_th,strel('disk',10));
figure(7)
imshow(kaki_th);
title('kaki_th(プロットした点を線で繋ぐ）');

%%モルフォロジー処理　画像の塗りつぶし
kaki_th=imfill(kaki_th,'holes');
figure(8)
imshow(kaki_th);
title('kaki_th(線内部の塗りつぶし）');

%%モルフォロジー処理　収縮
kaki_th=imerode(kaki_th,strel('disk',10));
figure(9)
imshow(kaki_th);
title('kaki_th(画像の収縮）');

%%二値化画像のクリーンアップ（周囲の白を除去）
cc1=bwconncomp(kaki_th);
main1=regionprops(cc1,'Area');
A=[main1.Area];
[~,biggest]=max(A);
kaki_th(labelmatrix(cc1)~=biggest)=0;
figure(10)
imshow(kaki_th);
title('kaki_th(周囲のノイズ除去)');

%%画像のエッジ検出
kaki_th_edge=edge(kaki_th);
figure(13)
imshow(kaki_th_edge);

[row,col]=find(kaki_th_edge);

   for k=1:330
    for i=k+1:330
      I=((row(k)-row(i)).^2); 
      J=((col(k)-col(i)).^2);
      dist=sqrt(I+J);
      distmax=max(dist);
    end
     Distmax=max(distmax);
   end

bwdist=bwdistgeodesic(kaki_th_edge,col(1),row(1),'quasi-euclidean');
bwdistmax=max(bwdist);

tatemax=distmax*pix;

%%重心の検出
cc2=regionprops(kaki_th,'Centroid');
centroids=cat(1,cc2.Centroid);
figure(11)
imshow(kaki_th);
hold on
plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'r*');
hold off

%%画像を重ねる
C=imfuse(kaki_th,kaki_img);
figure(12)
imshow(C);
title('kaki_th(元画像との比較）');

Answer 1

[Kei Otsuka]

オブジェクトの形状にもよりますが、楕円として捉えたときの長軸および短軸の長さであればregionpropsで 求めることができます。

stats = regionprops(BW, 'MajorAxisLength', 'MinorAxisLength');

もしくは、

stats = regionprops(BW, 'Extrema');

にてオブジェクトの極値点の座標を8点だせますので、その情報から所望の値を計算することもできるかもしれません。

[Nagae Ryoya]

tatemax=distmax*pix;

についてですが、pixを用いずに、比較のためのデータとして、distmaxである最長距離を算出したいと考えています。

方法はありますか？