x軸の情報を追加したい

上の図ようにx軸が時間のデータに高度の対応も分かるように高度も表示させたいのですが出来なくて困っています。

複数の x 軸と y 軸があるチャートの作成も試したのですが、これは2つのデータの同じ図に表示するものであったため、それぞれ表示させると時間と高度にずれが生じてしまいました。

よろしくお願いします。

Answer 1

[Hiroki Okawa]

time = [78, 80, 82];
altitude = [94, 96, 98];
figure;
plot(time, altitude, '-o')
xlabel('時間 [sec]')
ylabel('高度 [km]')
grid on

でいかがでしょうか。 これで希望と異なる場合、どんな目的でどんなグラフを作成したいのか、を可能な範囲で教えていただけると幸いです。

[riku]

イメージとしてはこのようなx軸に情報が2つある図を作りたいと考えております。

よろしくお願いします。

[Hiroki Okawa]

なるほど、わかりました。

時間と高度が1 : 1 対応しているのであれば

y = 0 : 2 : 8; % 仮データ
t = 78 : 2 : 86; % 時間
a = 94 : 2 : 102; % 高度

xl = (string(t') + " / " + string(a'))';

figure
plot(t, y)
xticks(t)
xticklabels(xl)
xlabel('時間 [sec] / 高度 [km]')
ylabel('移動距離 [km]')
grid on

はいかがでしょうか。

申し訳ありません。力不足で改行ができませんでした……。

[riku]

とんでもないです、ありがとうございます。

[riku]

Hiroki okawa様

plotmultixを使った例の提示ありがとうございます。

おかげさまで、もう少しのところまでできました。実は、実際に使ってるデータは高度が等倍ではなく、

t = [78 80 82 84 86]

a = [94 95 99 105 112]のようなデータであり、そのまま実装すると

この図のようになり、

t = [78 80 82 84 86]

a = [94 95 99 105 112]

tとaの対応が崩れてしまい、困っています。もう少しお力添え頂けないでしょうか？

よろしくお願いします。

[Hiroki Okawa]

なるほどわかりました。

あくまで 高度 は、 時間 に対応している、ということですね。（こちら側の回答に近い）

y =  0 : 2 : 8;   % 移動距離
t = 78 : 2 : 86;  % 時間
a = [94, 95, 99, 105, 112]; % 高度

index = 1 : length(t); % プロット用のインデックス

figure;
[~, ax] = plotmultix(t, y, index, y);
xticks(ax(2, 1), index) % 目盛りの位置はインデックスとする
xticklabels(ax(2, 1), string(a)); % 目盛り表示のみaのデータを用いる
xlabel(ax(1,1),'時間 [sec]');
xlabel(ax(2,1),'高度 [km]');
ylabel('移動距離 km]')
grid on

しかし、このままですと高度は等間隔ではないにもかかわらず、下記のように小目盛りが等間隔に表示されています。plotmultix関数はaxesの扱いが特殊なようで、小目盛りの制御に関して私の調べた限りでは見つかりませんでした。

[riku]

思い描いていたものを実現することができました。

長い時間親身になって考えてくださり、本当にありがとうございました。

Answer 2

[Yoshio]

File Exchangeに参考となるものがあるようです。

plotmultix(varargin​)

Axis XX

いかがでしょうか。

[riku]

plotmultix(varargin​)を使おうとしたのですが、アドオンを追加した後どのように実行すればわからず困っています。何か例題を示していただければ幸いです。

よろしくお願いします。

[Hiroki Okawa]

plotmultixを使った例を簡単ですが作りました。

y =  0 : 2 : 8;   % 移動距離
t = 78 : 2 : 86;  % 時間
a = 94 : 2 : 102; % 高度

figure;
[~,ax]=plotmultix(t,y,a,y);
xlabel(ax(1,1),'時間 [sec]');
xlabel(ax(2,1),'高度 [km]');
ylabel('移動距離 km]')
grid on

ただし、この関数はnanmin, nanmax関数を用いるため Financial Toolbox 或いは Statistics and Machine Learning Toolbox を持っていない場合は、自力で実装するか

271行目：　nanmin → min

271行目：　nanmax → max

と変更（対象データにNaN値がない場合）する必要があります。