深層学習における再現性の確保

下記のURLを参考に自分で用意したデータセットを元に解析を行っています．

コードの先頭にrng('default')を記載しているのですが結果の再現性が確保できません．

どのような理由が考えられるでしょうか？

https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html

[michio]

こちらの投稿「Semantic Segmentationにおける再現性の確保」では解決しませんでしたか？

[Kodai Sato]

まだ0.05パーセントほどのばらつきがあります．

[Naoya]

trainingOptions にて ExecutionEnvironment オプションを cpu に明示的に指定して一度お試し頂けますでしょうか？

[Kodai Sato]

gpuではダメなのでしょうか？

[Naoya]

CPUを使って再現性が確認できるのでしたら、こちらのアーティクル の内容に該当するものではと推測します。

[Kenta]

乱数制御をしても結果が異なるのは、ネットワークのほうなのか、それともそもそも画像の分割が毎回ちがうのかなど、条件を絞ってもよさそうです。それとももう訓練やテストに使う画像セットは固定でしょうか？それとも毎回おおもとのデータセットから分割していますか？

[Kodai Sato]

毎回データセットから分割しています

しかし見たところ毎回同じように分割しているようです

[Kenta]

なるほど、ありがとうございます。Naoyaさまからのアドバイスのほうはいかがだったでしょうか。CPUにて実行した場合は結果が毎回一定となりましたか？