how to calculate the index of minimum value in each column cell array

i have result = cell(13,39)

i need to find the index of minimum value for each column

can someone help me, please?

result =

13×39 cell array

Columns 1 through 11

{[ 73.0691]} {[ 8.3146]} {[ 18.1251]} {[ 30.1482]} {[ 13.4768]} {[ 42.2862]} {[ 49.2442]} {[ 22.7241]} {[ 28.8397]} {[ 33.8471]} {[ 14.5531]}

{[ 26.6254]} {[110.0048]} {[ 97.3725]} {[159.5303]} {[103.3578]} {[ 66.2621]} {[184.1187]} {[ 91.4507]} {[ 83.5762]} {[ 77.1285]} {[139.4498]}

{[ 71.1034]} {[ 1.8056]} {[ 9.2404]} {[ 45.1119]} {[ 4.0067]} {[ 36.4441]} {[ 66.6126]} {[ 14.4186]} {[ 21.3042]} {[ 26.9423]} {[ 27.5530]}

{[ 67.9655]} {[ 14.4028]} {[ 22.5177]} {[ 17.4123]} {[ 18.6728]} {[ 42.5030]} {[ 33.2078]} {[ 26.3219]} {[ 31.3805]} {[ 35.5225]} {[ 4.5126]}

{[ 24.8638]} {[ 7.4788]} {[ 2.5788]} {[ 26.6896]} {[ 4.9004]} {[ 9.4889]} {[ 36.2274]} {[ 0.2817]} {[ 2.7728]} {[ 5.2738]} {[ 18.9004]}

{[226.4141]} {[177.8847]} {[185.2371]} {[149.0593]} {[181.7535]} {[203.3443]} {[134.7480]} {[188.6837]} {[193.2670]} {[197.0197]} {[160.7468]}

{[126.5990]} {[ 20.1647]} {[ 36.2899]} {[ 43.0549]} {[ 28.6497]} {[ 76.0025]} {[ 74.4421]} {[ 43.8491]} {[ 53.9010]} {[ 62.1315]} {[ 17.4219]}

{[148.8806]} {[ 23.9697]} {[ 2.2177]} {[126.6390]} {[ 10.1901]} {[ 66.7113]} {[177.6122]} {[ 14.4940]} {[ 30.8182]} {[ 44.1848]} {[ 85.0108]}

{[196.9082]} {[ 7.4327]} {[ 23.5257]} {[128.8066]} {[ 8.8574]} {[ 99.7690]} {[189.0663]} {[ 38.0385]} {[ 57.3368]} {[ 73.1384]} {[ 79.5945]}

{[151.9743]} {[ 78.5557]} {[ 89.6788]} {[ 34.9466]} {[ 84.4086]} {[117.0727]} {[ 13.2956]} {[ 94.8932]} {[101.8270]} {[107.5045]} {[ 52.6283]}

{[ 41.4303]} {[ 25.0052]} {[ 27.4936]} {[ 15.2491]} {[ 26.3146]} {[ 33.6221]} {[ 10.4053]} {[ 28.6602]} {[ 30.2114]} {[ 31.4816]} {[ 19.2048]}

{[ 61.1372]} {[ 23.1769]} {[ 28.9280]} {[ 0.6293]} {[ 26.2031]} {[ 43.0917]} {[ 10.5652]} {[ 31.6241]} {[ 35.2091]} {[ 38.1446]} {[ 9.7714]}

{[ 80.6973]} {[ 5.7364]} {[ 17.0933]} {[ 38.7887]} {[ 11.7123]} {[ 45.0625]} {[ 60.8945]} {[ 22.4172]} {[ 29.4966]} {[ 35.2933]} {[ 20.7356]}

Columns 12 through 22

{[ 27.6396]} {[161.0589]} {[ 26.2675]} {[ 69.9815]} {[ 70.2825]} {[ 6.4832]} {[ 32.1239]} {[ 21.9695]} {[ 7.7480]} {[ 40.9904]} {[145.2074]}

{[ 85.1215]} {[ 86.6723]} {[ 86.8882]} {[ 30.6011]} {[ 30.2135]} {[129.0587]} {[ 79.3473]} {[ 92.4224]} {[110.7344]} {[ 67.9307]} {[ 66.2615]}

{[ 19.9530]} {[170.1736]} {[ 18.4082]} {[ 67.6270]} {[ 67.9659]} {[ 18.4668]} {[ 25.0021]} {[ 13.5689]} {[ 2.4435]} {[ 34.9850]} {[152.3259]}

{[ 30.3878]} {[140.7476]} {[ 29.2529]} {[ 65.4115]} {[ 65.6605]} {[ 2.1626]} {[ 34.0971]} {[ 25.6977]} {[ 13.9341]} {[ 41.4311]} {[127.6358]}

{[ 2.1734]} {[ 68.8117]} {[ 1.4881]} {[ 23.3217]} {[ 23.4720]} {[ 14.8698]} {[ 4.4131]} {[ 0.6586]} {[ 7.7618]} {[ 8.8416]} {[ 60.8944]}

{[192.3676]} {[292.3569]} {[191.3393]} {[224.1002]} {[224.3257]} {[166.7947]} {[195.7283]} {[188.1182]} {[177.4601]} {[202.3731]} {[280.4772]}

{[ 51.9285]} {[271.2241]} {[ 49.6733]} {[121.5240]} {[122.0188]} {[ 4.1577]} {[ 59.2992]} {[ 42.6088]} {[ 19.2335]} {[ 73.8726]} {[245.1696]}

{[ 27.6149]} {[383.7532]} {[ 23.9524]} {[140.6388]} {[141.4423]} {[ 63.4695]} {[ 39.5850]} {[ 12.4797]} {[ 25.4821]} {[ 63.2523]} {[341.4404]}

{[ 53.5498]} {[474.5706]} {[ 49.2201]} {[187.1648]} {[188.1147]} {[ 54.1287]} {[ 67.7006]} {[ 35.6572]} {[ 9.2206]} {[ 95.6798]} {[424.5491]}

{[100.4664]} {[251.7370]} {[ 98.9107]} {[148.4736]} {[148.8149]} {[ 61.7780]} {[105.5507]} {[ 94.0376]} {[ 77.9133]} {[115.6035]} {[233.7646]}

{[ 29.9070]} {[ 63.7490]} {[ 29.5590]} {[ 40.6471]} {[ 40.7234]} {[ 21.2517]} {[ 31.0445]} {[ 28.4688]} {[ 24.8615]} {[ 33.2934]} {[ 59.7282]}

{[ 34.5056]} {[112.7185]} {[ 33.7013]} {[ 59.3272]} {[ 59.5037]} {[ 14.5022]} {[ 37.1344]} {[ 31.1817]} {[ 22.8447]} {[ 42.3321]} {[103.4261]}

{[ 28.1074]} {[182.5556]} {[ 26.5191]} {[ 77.1230]} {[ 77.4715]} {[ 11.3936]} {[ 33.2985]} {[ 21.5436]} {[ 5.0805]} {[ 43.5625]} {[164.2057]}

Columns 23 through 33

{[ 6.2570]} {[ 15.8660]} {[118.6258]} {[ 89.8822]} {[ 50.5164]} {[ 70.2436]} {[ 27.8399]} {[ 34.8225]} {[ 70.5047]} {[ 31.3823]} {[ 50.6234]}

{[112.6542]} {[100.2814]} {[ 32.0343]} {[ 4.9764]} {[ 55.6648]} {[ 30.2636]} {[ 84.8636]} {[ 75.8726]} {[ 29.9275]} {[ 80.3023]} {[ 55.5271]}

{[ 4.1223]} {[ 6.6968]} {[122.3969]} {[ 90.0338]} {[ 45.7107]} {[ 67.9220]} {[ 20.1785]} {[ 28.0405]} {[ 68.2160]} {[ 24.1670]} {[ 45.8311]}

{[ 12.7008]} {[ 20.6491]} {[105.6484]} {[ 81.8727]} {[ 49.3107]} {[ 65.6283]} {[ 30.5535]} {[ 36.3293]} {[ 65.8443]} {[ 33.4836]} {[ 49.3991]}

{[ 8.5065]} {[ 3.7071]} {[ 47.6178]} {[ 33.2614]} {[ 13.5995]} {[ 23.4526]} {[ 2.2734]} {[ 5.7610]} {[ 23.5830]} {[ 4.0427]} {[ 13.6530]}

{[176.3426]} {[183.5440]} {[260.5559]} {[239.0145]} {[209.5123]} {[224.2965]} {[192.5177]} {[197.7507]} {[224.4922]} {[195.1725]} {[209.5924]}

{[ 16.7827]} {[ 32.5767]} {[201.4785]} {[154.2340]} {[ 89.5301]} {[121.9548]} {[ 52.2576]} {[ 63.7347]} {[122.3839]} {[ 58.0802]} {[ 89.7059]}

{[ 29.4621]} {[ 3.8126]} {[270.4856]} {[193.7601]} {[ 88.6803]} {[141.3383]} {[ 28.1495]} {[ 46.7884]} {[142.0352]} {[ 37.6053]} {[ 88.9657]}

{[ 13.9257]} {[ 16.3968]} {[340.6675]} {[249.9639]} {[125.7403]} {[187.9917]} {[ 54.1818]} {[ 76.2164]} {[188.8156]} {[ 65.3604]} {[126.0778]}

{[ 76.2228]} {[ 87.1175]} {[203.6263]} {[171.0370]} {[126.4041]} {[148.7707]} {[100.6934]} {[108.6104]} {[149.0667]} {[104.7098]} {[126.5253]}

{[ 24.4833]} {[ 26.9206]} {[ 52.9858]} {[ 45.6949]} {[ 35.7097]} {[ 40.7136]} {[ 29.9578]} {[ 31.7290]} {[ 40.7798]} {[ 30.8563]} {[ 35.7369]}

{[ 21.9707]} {[ 27.6037]} {[ 87.8434]} {[ 70.9934]} {[ 47.9164]} {[ 59.4808]} {[ 34.6230]} {[ 38.7164]} {[ 59.6339]} {[ 36.6996]} {[ 47.9791]}

{[ 3.3545]} {[ 14.4781]} {[133.4343]} {[100.1604]} {[ 54.5899]} {[ 77.4264]} {[ 28.3392]} {[ 36.4225]} {[ 77.7286]} {[ 32.4400]} {[ 54.7137]}

Columns 34 through 39

{[ 83.7814]} {[ 30.3865]} {[ 27.5218]} {[ 39.1812]} {[ 96.9890]} {[121.7926]}

{[ 12.8320]} {[ 81.5845]} {[ 85.2732]} {[ 70.2602]} {[ 4.1743]} {[ 36.1121]}

{[ 83.1647]} {[ 23.0459]} {[ 19.8203]} {[ 32.9481]} {[ 98.0354]} {[125.9626]}

{[ 76.8263]} {[ 32.6600]} {[ 30.2903]} {[ 39.9346]} {[ 87.7512]} {[108.2679]}

{[ 30.2142]} {[ 3.5454]} {[ 2.1145]} {[ 7.9380]} {[ 36.8110]} {[ 49.1995]}

{[234.4423]} {[194.4262]} {[192.2792]} {[201.0173]} {[244.3405]} {[262.9293]}

{[144.2063]} {[ 56.4435]} {[ 51.7347]} {[ 70.8990]} {[165.9150]} {[206.6838]}

{[177.4750]} {[ 34.9473]} {[ 27.3003]} {[ 58.4231]} {[212.7301]} {[278.9390]}

{[230.7120]} {[ 62.2180]} {[ 53.1779]} {[ 89.9708]} {[272.3900]} {[350.6610]}

{[164.1198]} {[103.5808]} {[100.3327]} {[113.5523]} {[179.0946]} {[207.2169]}

{[ 44.1474]} {[ 30.6038]} {[ 29.8771]} {[ 32.8346]} {[ 47.4975]} {[ 53.7890]}

{[ 67.4170]} {[ 36.1159]} {[ 34.4365]} {[ 41.2715]} {[ 75.1595]} {[ 89.6999]}

{[ 93.0980]} {[ 31.2873]} {[ 27.9710]} {[ 41.4682]} {[108.3872]} {[137.1004]}

Answer 1

[Mischa Kim]

Mohammad, use cell2mat() to convert the cell array to an ordinary array (e.g. A) and then use

[val,loc] = min(A,[],1)

[mohammad albajah]

thank you :)