Robust pelectrophysiology tools with GPU acceleration
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Cita come
Kevin Tan (2026). electroCUDA (https://github.com/kevmtan/electroCUDA), GitHub. Recuperato .
Riconoscimenti
Ispirato da: EEGLAB, iELVis, vlfeat/vlfeat, vlfeat/matconvnet, cbrewer2, gramm data visualization toolbox
Informazioni generali
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con R2020a e release successive
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
Le versioni che utilizzano il ramo predefinito di GitHub non possono essere scaricate
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 0.0.200 | see github |
||
| 0.0.102 | Many new CUDA implementations: continuous wavelet transform (single & double), CWT scale spectrum (single & double), robust detrending, zero-phase filtering, VLFeat convolutional neural nets & computer vision models, AMICA on GPU (semi-functional) |
||
| 0.0.101 | GPU optimizations for CWT & ec_abs2norm... added validation functions 'isany' & 'istext' |
||
| 0.0.1 |
