fakenmc/amvidc

Versione 1.3.0.1 (114 KB) da Nuno Fachada
Clustering with minimum volume increase (MVI) and minimum direction change (MDC) clustering criteria
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Aggiornato 27 ago 2019
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AMVIDC is a data clustering algorithm based on agglomerative hierarchical clustering (AHC) which uses minimum volume increase (MVI) and minimum direction change (MDC) as clustering criteria.

The algorithm is described in detail in the following publication:

Fachada, N., Figueiredo, M.A.T., Lopes, V.V., Martins, R.C., Rosa, A.C., Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria, Pattern Recognition Letters, vol. 45, pp. 55-61 (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.03.008

Code and user manual also available at GitHub: https://github.com/fakenmc/amvidc

Cita come

Fachada, N., Figueiredo, M.A.T., Lopes, V.V., Martins, R.C., Rosa, A.C., Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria, Pattern Recognition Letters, vol. 45, pp. 55-61 (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.03.008

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2011b
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
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- Fix ellipsoid volume calculation (acknowledgments to Dr. Randy J. Pell for discovering this bug)
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Inform that user manual is available at GitHub page.
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