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Performs SLIC superpixel-based dimensionality reduction of hyperspectral imagery, followed by SVM-based classification, as described in the paper:
X. Zhang, S. E. Chew, Z. Xu, and N. D. Cahill, "SLIC Superpixels for Efficient Graph-Based Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery," Proc. SPIE Defense & Security: Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XXI, April 2015.
Cita come
Nathan Cahill (2026). SLIC Superpixels for Efficient Graph-Based Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery (https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50184-slic-superpixels-for-e-cient-graph-based-dimensionality-reduction-of-hyperspectral-imagery), MATLAB Central File Exchange. Recuperato .
Riconoscimenti
Ispirato da: Spatial-Spectral Schroedinger Eigenmaps
Informazioni generali
- Versione 1.1 (10,5 KB)
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Modifed zip file to remove extra folder level |
|
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| 1.0.0.0 |
|
