Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking

Versione 1.0.0.0 (7,7 MB) da MathWorks Student Competitions Team
Object Tracking (Chapter 8) : Computer Vision for Student Competition Teams
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Aggiornato 23 mar 2017
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Learn how to track an object across video frames. Object tracking using histogram based tracking, tracking occluded or hidden objects using a Kalman Filter, and multiple objects tracking are covered. An example of tracking a moving ball will be used.

Cita come

MathWorks Student Competitions Team (2025). Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking (https://github.com/sseshadr/auvsi-cv-objectTracking), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2016a
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
Categorie
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