Facial-classification-using-CNN-and-MATLAB-according-to-gend

Versione 1.0.0 (871 KB) da mugambi ndwiga
This code trains a CNN using a collection of facial images that are cropped and aligned. Verification with new images gives an accuracy of 8
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Aggiornato 11 set 2019
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1. genderNet.m is the main script. It carries out loading; splitting into training and verification datasets; pre-processing; training; verification; and error analysis.

2. genderNetFun.m is a function to define the layers and parameters of the CNN.

3. Datasets is the dataset folders (I'm not sure whether it can be seen here but I'll upload it to guthub

4. myfun.m is the @readFun for the imagedatastore.

Dataset originally derived from https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72577-age-and-gender-estimation-from-face

Cita come

mugambi ndwiga (2024). Facial-classification-using-CNN-and-MATLAB-according-to-gend (https://github.com/zombimann/Facial-classification-using-CNN-and-MATLAB-according-to-gender), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2018b
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
Categorie
Scopri di più su Recognition, Object Detection, and Semantic Segmentation in Help Center e MATLAB Answers
Riconoscimenti

Ispirato da: Age and Gender Estimation from Face

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