Curve Fitting Toolbox
Adattamento di curve e superfici ai dati usando regressione, interpolazione e linearizzazione
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Curve Fitting Toolbox fornisce un’applicazione e una serie di funzioni per l’adattamento di curve e superfici ai dati. Il toolbox consente di eseguire analisi esplorative, pre-elaborare e post-elaborare dati, confrontare modelli candidati e rimuovere valori anomali. È possibile condurre analisi di regressione utilizzando la libreria di modelli lineari e non lineari forniti o specificare le proprie equazioni personalizzate. La libreria fornisce condizioni iniziali e parametri del solutore ottimizzati per migliorare la qualità degli adattamenti. Il toolbox supporta anche tecniche di modellazione non parametriche, come spline, interpolazione e linearizzazione.
Dopo aver creato un adattamento, è possibile applicare una varietà di metodi di post-elaborazione per il plottaggio, l’interpolazione e l’estrapolazione, la stima degli intervalli di confidenza e il calcolo di integrali e derivati.
App Curve Fitter
Adatta in modo interattivo i dati a curve e superfici, visualizza grafici e comprendi le statistiche dell’adattamento utilizzando l’app Curve Fitter. Scopri i vari metodi di adattamento e le opzioni presenti nell’applicazione e genera codice MATLAB per la riusabilità e l’automazione.
Regressione
Modella una variabile di risposta continua in funzione dei predittori mediante tecniche di regressione lineare e non lineare, comprese equazioni personalizzate con opzioni adeguate per ottimizzare i parametri del solutore e le condizioni iniziali per migliorare la qualità dell’adattamento.
Interpolazione
Stima i valori tra punti di dati noti utilizzando le tecniche di interpolazione. Estrapola i valori al di fuori del dominio dei dati di adattamento per superfici e curve interpolanti.
Linearizzazione
Riduci il rumore ed elimina le tendenze stagionali nei set di dati mediante tecniche di linearizzazione e altri metodi come la media mobile, il filtro Savitzky-Golay e i modelli Lowess o adattando una smoothing spline.
Spline
Adatta varie spline ai dati, incluse spline cubiche e di linearizzazione con varie condizioni finali, per curve, superfici e oggetti di dimensioni maggiori. Controlla le operazioni avanzate della spline, tra cui la manipolazione di interruzioni/nodi, il posizionamento ottimale dei nodi e la ponderazione dei punti di dati.
Analisi dell’adattamento e esportazione in Simulink
Analizza il modello adattato mediante lo studio e la personalizzazione dei grafici, la stima degli intervalli di sicurezza e il calcolo di integrali e derivati. Esporta i modelli adattati come blocchi di tabelle di lookup o oggetti adattati di Simulink.
Risorse sui prodotti:
“MATLAB ha consentito a noi geologi di applicare le nostre competenze in materia di framework predittivi, analisi e corrispondenza analogica all’implementazione di algoritmi unici nel nostro settore. Con l’aiuto dei consulenti MathWorks, abbiamo poi distribuito questi algoritmi sotto forma di un’applicazione intuitiva ai nostri colleghi di tutto il mondo.”
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