Datafeed Toolbox

 

Datafeed Toolbox

Accesso a dati finanziari da provider di servizi di dati

Recupero di dati storici da Live Editor.

Dati

Grafico dei dati storici del prezzo e del volume delle azioni.

Dati storici e attuali

Recupera dati storici o attuali utilizzando funzioni MATLAB come fetch, getdata, history o timeseries, che consentono di recuperare immediatamente i dati e non si aggiornano al variare delle condizioni del mercato. I dati recuperati varieranno a seconda del provider di servizi di dati.

Grafico della variazione del prezzo delle azioni nel tempo.

Dati in tempo reale

Recupera dati dinamici, per esempio dati in streaming o basati su eventi, utilizzando la funzione realtime oppure creando una funzione di gestione degli eventi in MATLAB che viene eseguita ogni volta che si ricevono nuovi dati dal service provider.

Documentazione di supporto per il recupero di dati di tick infragiornalieri.

Dati di tick infragiornalieri

Utilizza funzioni integrate per importare dati infragiornalieri in MATLAB. La quantità di dati infragiornalieri che è possibile importare varia a seconda del provider di servizi di dati.

Quattro grafici che mostrano la performance di diverse strategie di investimento nel tempo.

Notizie

Recupera grandi quantità di notizie leggibili a macchina da Refinitiv o Bloomberg. Importa le notizie Twitter direttamente in MATLAB per la sentiment analysis utilizzando Text Analytics Toolbox o scrivendo i tuoi script personalizzati.

Sistemi di trading supportati

Registro degli ordini di Bloomberg EMSX.

Bloomberg EMSX

La licenza Bloomberg EMSX consente di collegarsi ai server di test e produzione di Bloomberg EMSX per creare, trasmettere e gestire gli ordini. Recupera dati di strumenti negoziabili in tempo reale e basati su eventi da Bloomberg.

Diagramma del workflow che illustra come recuperare i dati utilizzando l'API CQG.

CQG

Con la licenza CQG è possibile collegarsi a CQG per recuperare dati di mercato, eseguire transazioni e tracciare gli ordini eseguiti per più strategie.

Esempio di un portafoglio ordini di X_Trader.

Trading Technologies X_TRADER

Con la licenza X_TRADER è possibile recuperare dati di strumenti negoziabili in tempo reale e basati su eventi, tracciare le variazioni delle informazioni di mercato di secondo livello, inviare ordini e tracciarne l’esecuzione.

Diagramma del workflow che illustra come recuperare i dati utilizzando l'API Wind Data Feed Services.

Wind Data Feed Services

Accedendo a Wind Data Feed Services o a Wind Financial Terminal è possibile recuperare dati di mercato, eseguire transazioni e tracciare gli ordini eseguiti.

L’interfaccia point-and-click di A2A

“Quando hai a che fare con i numeri tutto il giorno e lavori con modelli analitici sofisticati, disporre di un ambiente integrato non ha prezzo. MATLAB ci consente di visualizzare i dati, eseguire il back-testing e creare grafici per vedere i risultati delle modifiche apportate, il tutto in un unico ambiente, e questo ci consente di risparmiare tempo”.

FAQ su Datafeed Toolbox

Datafeed Toolbox fornisce accesso a dati finanziari, notizie finanziarie e sistemi di trading da MATLAB, consentendo di recuperare flussi di dati storici, intraday e in tempo reale per analisi, modellazione e visualizzazione.

I fornitori di dati supportati includono Bloomberg, FRED, Haver Analytics, Quandl, LSEG Data & Analytics, FactSet, IHS Markit, Money.Net e SIX Financial Information.

Le piattaforme di esecuzione degli ordini supportate includono Bloomberg EMSX, Trading Technologies X_TRADER, CQG e Wind Data Feed Services (WDS).

È possibile accedere a dati correnti e storici, flussi di dati in tempo reale e dati basati su eventi, dati tick intraday e notizie leggibili da macchina provenienti da diversi fornitori di servizi finanziari.

Sì. È possibile sviluppare strategie di trading automatizzato che reagiscono agli eventi di mercato utilizzando flussi di dati in tempo reale e dati basati su eventi, con funzioni per analizzare i costi di transazione, definire tipi di ordine ed eseguire ordini tramite piattaforme standard del settore.

Utilizzare le funzioni MATLAB fetch, getdata, history o timeseries per recuperare dati correnti o storici che non vengono aggiornati al variare delle condizioni di mercato.

È possibile recuperare dati dinamici utilizzando la funzione realtime oppure creando in MATLAB una funzione gestore di eventi che viene eseguita ogni volta che nuovi dati vengono ricevuti dal fornitore del servizio.

Sì. È possibile recuperare notizie leggibili da macchina da LSEG Data & Analytics o Bloomberg e importarle direttamente in MATLAB per eseguire un'analisi del sentiment utilizzando Text Analytics Toolbox o script personalizzati.

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