La differenza principale tra MATLAB e Python consiste nel fatto che Python è un linguaggio di programmazione di tipo generale, mentre MATLAB è una piattaforma di calcolo utilizzata per applicazioni ingegneristiche e scientifiche.
Che cos’è Python?
Python è un linguaggio di programmazione per utilizzo generico con un’ampia raccolta di librerie che vengono usate per una vasta gamma di applicazioni, tra cui lo sviluppo di siti web, lo sviluppo di applicazioni enterprise e la Data Science.
Che cos’è MATLAB?
MATLAB è una piattaforma di calcolo utilizzata per applicazioni scientifiche e ingegneristiche come l’analisi dei dati, l’elaborazione di segnali e immagini, i sistemi di controllo, le comunicazioni wireless e la robotica. MATLAB include un linguaggio di programmazione, app interattive, librerie altamente specializzate per applicazioni ingegneristiche, oltre a strumenti per la generazione automatica di codice embedded. MATLAB è anche ciò su cui si basa Simulink, un ambiente di diagrammi a blocchi per simulare sistemi multidominio complessi.
Confronto tra i linguaggi
Il linguaggio di Python e MATLAB può essere utilizzato in modo interattivo (un unico comando alla volta) oppure per sviluppare applicazioni su larga scala. Entrambi i linguaggi supportano lo scripting, la programmazione procedurale e orientata agli oggetti.
Python ha ampiamente sostituito Java come primo linguaggio per coloro che vogliono imparare a programmare, perché è facile da capire e può essere utilizzato per varie attività di programmazione. Il linguaggio di MATLAB è il primo (e spesso l’unico) linguaggio di programmazione per molti ingegneri e scienziati poiché l’uso di array e della matematica delle matrici ne semplifica la comprensione e l’applicazione alla risoluzione di problemi scientifici e ingegneristici. Le app e altri strumenti interattivi generano automaticamente codice MATLAB, riducendo ulteriormente la barriera all’ingresso.
Base utenti
Sia Python che MATLAB hanno un’ampia base utenti, anche se quella di MATLAB è principalmente composta da ingegneri e scienziati. A maggio 2022, dalle ricerche effettuate su LinkedIn sono stati contati circa 7,6 milioni di utenti Python e 4,1 milioni di utenti MATLAB. Chi non lavora nel campo delle scienze o dell’ingegneria spesso si stupisce del fatto che MATLAB venga utilizzato da un numero così elevato di utenti, tra cui:
- Milioni di utenti in college e università
- Migliaia di startup
- Migliaia di persone presso tutte le aziende e organizzazioni più grandi, dove lavorano ingegneri e scienziati, come Apple, Google, Airbus, Tesla e il Fondo monetario internazionale
Assistenza e documentazione
Stack Overflow e siti analoghi sono il meccanismo di assistenza principale per gran parte degli utenti Python. Con così tanti utenti nel mondo, è facile trovare o avviare una discussione online in grado di rispondere a domande di ogni tipo. La documentazione è disponibile tramite docstring e singoli siti web per Python e gran parte delle librerie.
Le licenze MATLAB includono l’assistenza live gratuita, per cui gli utenti possono semplicemente dare un colpo di telefono o inviare un’e-mail per essere aiutati da un esperto MATLAB in merito al loro progetto specifico. Un’ulteriore assistenza gratuita fornita dagli ingegneri MathWorks dislocati in tutto il mondo può aiutare gli utenti a definire il modo migliore per combinare la tecnologia disponibile per la propria applicazione, ricerca o didattica. MATLAB Answers è un forum online di domande e risposte specifico per MATLAB, simile a Stack Overflow. MATLAB include un sistema di documentazione integrato in cui si possono trovare documenti redatti da professionisti per tutti i prodotti MATLAB e Simulink, assistenza per i pacchetti creati dagli utenti e ulteriori risorse online come MATLAB Answers e i video.
Costi
Python e la maggior parte delle librerie Python possono essere scaricati o utilizzati gratuitamente, anche se molti utenti usano Python tramite un servizio a pagamento. I servizi a pagamento aiutano le organizzazioni IT a gestire i rischi associati all’utilizzo di software open-source, come la sicurezza, le licenze e il controllo degli accessi. I servizi a pagamento, inoltre, consentono di accedere a distribuzioni in hosting o contenuti in pacchetti, grazie alle quali è possibile semplificare le operazioni di configurazione di un’installazione Python con versioni compatibili delle librerie.
MATLAB non è gratuito, anche se è più accessibile e costa meno di quanto si pensi. Circa 8 milioni di persone sfruttano l’accesso illimitato a MATLAB tramite il loro istituto scolastico, di ricerca o il loro datore di lavoro, comprese molte università in tutto il mondo a indirizzo tecnico e scientifico. Gli istituti scelgono di investire in MATLAB perché riconoscono il valore dell’aumento della produttività ottenuto mettendo a disposizione dei propri ingegneri e scienziati degli strumenti appositi.
MATLAB e Python
In tanti si chiedono se sia meglio scegliere MATLAB o Python, ma la risposta giusta spesso è che la cosa migliore è usare MATLAB e Python insieme. Con MATLAB e Python, è possibile sfruttare le funzionalità migliori di entrambi gli ambienti. Ad esempio, è possibile:
Creare un toolbox personalizzato per leggere i dati dal Climate Data Store in MATLAB eseguendo il wrapping dell’API Climate Data Store di Python.
Sviluppare un algoritmo per il riconoscimento dei comandi vocali che integri funzionalità specializzate per l’elaborazione dei segnali da MATLAB in una pipeline di pre-elaborazione dati per addestrare una rete neurale profonda con TensorFlow o PyTorch.
Co-esecuzione di PyTorch e TensorFlow per il riconoscimento dei comandi vocali
Sviluppare e distribuire uno stimatore dello stato di carica della batteria per un veicolo elettrico integrando un modello TensorFlow in una simulazione completa del veicolo da Simulink e generando il codice C embedded con Simulink Coder.
“Sento dire delle cose, questo si può fare solo con l’open-source, MATLAB non può fare quello. In fin dei conti, gli strumenti sono strumenti (…) E MATLAB si integra con l’open-source, quindi usiamo entrambi”
Gustavo Sanchez, Pandata Tech