Model-Based Calibration Toolbox offre app e strumenti di progettazione per modellare e calibrare sistemi non lineari complessi. Può essere utilizzato in un’ampia gamma di applicazioni, tra cui sistemi motopropulsori come motori, macchine elettriche, pompe e ventole, nonché sistemi “non automotive” come motori di jet, aliscafi e macchinari di perforazione. È possibile definire test plan ottimali, eseguire automaticamente il fitting di modelli statistici e generare calibrazioni e tabelle di lookup per sistemi con elevati gradi di libertà che, utilizzando i metodi tradizionali, richiederebbero test approfonditi. Utilizzando le app del toolbox o le funzioni MATLAB, puoi automatizzare il fitting del modello e il processo di calibrazione.
I modelli creati con Model-Based Calibration Toolbox possono essere esportati in Simulink a supporto della progettazione di sistemi di controllo, dell’analisi di sensibilità, dei test Hardware-In-The-Loop e di altre attività di simulazione. Le tabelle di calibrazione possono essere esportate su ETAS INCA e ATI Vision.
Applicazioni di calibrazione
Modella e calibra i componenti dei motopropulsori per ottimizzare le prestazioni.
Workflow di calibrazione
Progettazione di esperimenti
Caratterizza la risposta del tuo sistema con un piano di test efficiente che utilizzi progettazioni sperimentali collaudate, tra cui disegni di tipo space-filling, disegni ottimali e disegni classici.
Analisi e fitting di dati a modelli statistici
Rappresenta con precisione i tuoi dati con modelli statistici, inclusi modelli di processi gaussiani, funzioni di base radiali e modelli non lineari definiti dall'utente utilizzando l’applicazione MBC Model Fitting.
Generazione di calibrazioni ottimali
Massimizza l'efficienza dei componenti nell'intera gamma operativa generando calibrazioni ottimali allo stato stazionario o transitorio per il riempimento delle tabelle di ricerca utilizzando l'applicazione MBC Optimization.
Risorse di prodotto:
"FAQ sul Model-Based Calibration Toolbox
Il Model-Based Calibration Toolbox fornisce app e strumenti di progettazione per modellare e calibrare sistemi non lineari complessi, inclusi i sistemi powertrain come motori, macchine elettriche, batterie, pompe e ventilatori, oltre a sistemi non automobilistici come motori a reazione, idrofoil marini e attrezzature di perforazione.
Model Based Calibration (MBC) supporta due flussi di lavoro principali: ottimizzazione delle tabelle di look-up e stima delle tabelle di look-up. L'ottimizzazione delle tabelle di look-up utilizza la progettazione degli esperimenti (Design of Experiments), l'adattamento di modelli statistici e strumenti di ottimizzazione per generare tabelle di look-up ottimali. La stima delle tabelle di look-up utilizza dati misurati per stimare i parametri delle tabelle di look-up in un modello Simulink.
Il toolbox supporta modelli di processo gaussiano, funzioni a base radiale, polinomi e modelli non lineari definiti dall'utente, utilizzando l'app MBC Model Fitting.
L'app MBC Optimization massimizza l'efficienza dei componenti su tutto l'intervallo operativo generando calibrazioni ottimali in regime stazionario per popolare le tabelle di look-up. Può inoltre essere utilizzata per trovare i valori ottimali delle tabelle di look-up che minimizzano la deviazione dai dati misurati.
Sì, i modelli creati con il toolbox possono essere esportati in Simulink per la progettazione del controllo, l'analisi di sensibilità, i test hardware-in-the-loop e altre attività di simulazione, mentre le tabelle di look-up di calibrazione possono essere esportate in ETAS INCA e ATI Vision.
Il toolbox permette di definire piani di prova ottimali che richiedono meno punti di test, adattare automaticamente modelli statistici e generare calibrazioni per sistemi ad elevato numero di gradi di libertà che con i metodi tradizionali richiederebbero prove esaustive.
Sebbene il toolbox sia di carattere generico e possa essere utilizzato per qualsiasi processo, sono disponibili diversi esempi e flussi di lavoro dedicati che supportano applicazioni powertrain automotive, inclusi la calibrazione del controllo dei motori, la caratterizzazione delle batterie e la calibrazione del controllo del motore.
Sì, è possibile automatizzare il processo di adattamento del modello e di calibrazione utilizzando le app del toolbox o le funzioni MATLAB.
Il toolbox richiede competenze in statistica o in campi matematici correlati? No, il toolbox è progettato per esperti del dominio che non sono necessariamente statistici o programmatori. È possibile utilizzare le app in modo interattivo per specificare il tipo di problema che si vuole risolvere, quindi lasciare che gli strumenti eseguano l'analisi statistica e forniscano raccomandazioni.
