R2018a at a Glance

 

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Novità della release

È possibile rappresentare graficamente e analizzare la rete utilizzando l’analizzatore di rete, generare il codice CUDA che si integra con TensorRT e distribuire reti di deep learning a Intel e processori ARM.

Linearizzazione di big data e rilevazione di outlier utilizzando array verticali, calcoli raggruppati e generazione di codice C per classificatori di machine learning aggiuntivi.

Modellare e simulare la dinamica del veicolo in un ambiente 3D virtuale.

Sviluppare algoritmi per monitorare la salute della macchina e prevedere i guasti.


Risorse aggiuntive


Aggiornamenti per Prodotto

La famiglia dei Prodotti MATLAB®

MATLAB

  • Supporto Live Editor per i comandi MATLAB con suggerimenti autonomi e contestuali per argomenti, valori di proprietà e sintassi alternative
  • Testing Framework delle app (UI), interfaccia C++ MEX, completamento personalizzato di grafici e assistenti di funzioni per lo sviluppo di software avanzati

MATLAB Online

  • Connettività hardware per comunicare con webcam USB

Econometrics Toolbox

  • Econometric Modeler App per effettuare analisi di serie storiche, test di specifiche, modellazione e diagnostica

Image Processing Toolbox

  • Elaborazione di immagini 3-D e visualizzazione del volume

Partial Differential Equation Toolbox

  • Analisi della dinamica strutturale per trovare frequenze naturali, forme modali e risposta transitoria

Optimization Toolbox

  • Metodi di branching per risolvere più rapidamente problemi di programmazione lineare intera mista

Deep Learning

Neural Network Toolbox

  • Pacchetto di supporto per importare reti e layer di deep learning progettati in TensorFlow®-Keras
  • Reti long short-term memory (LSTM) per risolvere problemi di regressione ed effettuare la classificazione di testi con Text Analytics Toolbox™
  • Adam, RMSProp e clipping dei gradienti per migliorare l’addestramento delle reti
  • Addestramento accelerato per reti Directed Acyclic Graph (DAG) utilizzando diverse GPU e attivazioni dei livelli intermedi di calcolo

Computer Vision System Toolbox

  • Image Labeler App per l’etichettatura autonoma di singoli pixel per la segmentazione semantica

GPU Coder

  • Generazione di codice CUDA® per reti con topologia directed acyclic graph (DAG) e reti pre-addestrate come GoogLeNet, ResNet e SegNet
  • Generazione di codice C per le reti di deep learning su processori Intel®e ARM®

Analisi dati

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Visualizzazione di dati ad alta densità con grafici a dispersione nella Classification Learner App
  • Algoritmi di big data per regressione SVM di kernel, matrici di confusione di calcolo e creazione di partizioni non stratificate per cross-validation

Text Analytics Toolbox

  • Estrazione e conteggio di frasi composte da più parole, estrazione di testi HTML e rilevamento di frasi, indirizzi e-mail e URL
  • Addestramento di modelli Stochastic LDA per set di dati di grandi dimensioni

Predictive Maintenance Toolbox

  • Un nuovo prodotto per la progettazione e il test di algoritmi di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva

La famiglia dei Prodotti Simulink®

Simulink

  • Inserimento rapido predittivo per collegare un blocco consigliato a un blocco esistente in un modello
  • Simulation Pacing per l’esecuzione di simulazioni alla velocità di un orologio da parete o a un altro ritmo specifico per una migliore visualizzazione
  • Simulation Data Inspector nel Live Editor per aggiungere, visualizzare e modificare direttamente i grafici

Simulink 3D Animation

  • Rilevamento di collisioni per individuare collisioni di oggetti del mondo virtuale utilizzando nuvole di punti, ray tracing e geometrie primitive

Simscape

  • Dominio dell’aria umida e libreria di blocchi per modellare i sistemi HVAC e di controllo ambientale
  • Partizione del solutore locale per aumentare la velocità di simulazione in tempo reale

Automobilistica

Automated Driving System Toolbox

  • Driving Scenario Designer App per la definizione interattiva di attori e scenari di guida per testare algoritmi di controllo e fusione di sensori.

Model Predictive Control Toolbox

  • Blocchi ADAS per progettare, simulare e implementare algoritmi di cruise control adattivo e mantenimento della corsia

Vehicle Network Toolbox

  • Supporto per il protocollo CAN FD in Simulink® e XCP tramite Ethernet per comunicare con ECU da MATLAB® o Simulink

Model-Based Calibration Toolbox

  • Integrazione di Powertrain Blockset™ per l’utilizzo di dati misurati per calibrare e generare tabelle da inserire come mappe motore in Powertrain Blockset

Vehicle Dynamics Blockset

  • Un nuovo prodotto per la modellazione e la simulazione della dinamica del veicolo in un ambiente 3D virtuale

Generazione Automatica di Codice

Embedded Coder

  • Dizionario Embedded Coder® per definire configurazioni di generazione di codice personalizzate per dati e funzioni
  • Code Perspective per la personalizzazione di Simulink Desktop per i flussi di lavoro di generazione di codice

MATLAB Coder

  • Disposizione in ordine di riga maggiore degli array per semplificare l’interfacciamento del codice generato con ambienti C che memorizzano gli array in ordine di riga maggiore
  • Supporto per matrici sparse per consentire un calcolo più efficiente utilizzando matrici sparse nel codice generato
  • Generazione di codice C per la distribuzione di machine learning, inclusi k-nearest neighbor, modelli di insiemi non tree e calcoli di distanza con Statistics and Machine Learning Toolbox

Fixed-Point Designer

  • Ottimizzazione con tabella di lookup per approssimare funzioni e minimizzare l’utilizzo di RAM della tabella di lookup esistente

HDL Coder

  • Supporto per matrici che consente la generazione di codice HDL direttamente da algoritmi con tipi di dati e operazioni di matrici a due dimensioni

Elaborazione di Segnali e Comunicazioni

Signal Processing Toolbox

  • Signal Analyzer App per l’elaborazione di segnali multipli e l’estrazione di regioni di interesse dai segnali
  • Analisi dei segnali di vibrazione in macchinari rotanti tramite il rilevamento dei giri al minuto e l’analisi degli ordini

LTE System Toolbox

  • Supporto per NB-IoT per modellare il trasporto tramite Internet of Things a banda stretta e il canale condiviso di downlink fisico

RF Blockset

  • Modello di un amplificatore di potenza per l’acquisizione di effetti di memoria e non linearità basati sulle caratteristiche del dispositivo di input/output

Wavelet Toolbox

  • Filter bank di trasformate wavelet continue e discrete

Robotics System Toolbox

  • SLAM basati su LIDAR per la localizzazione di robot e la mappatura di ambienti utilizzando sensori LIDAR

Verifica e convalida

Simulink Requirements

  • Importazione dei requisiti con ReqIF da strumenti di terze parti, come IBM® Rational® DOORS® Next Generation o Siemens® Polarion

Simulink Test

  • Aggregazione della copertura per combinare i risultati di copertura dell’esecuzione di più test

Polyspace Code Prover

  • Supporto per AUTOSAR per l’analisi statica dei componenti software AUTOSAR

Note sulla Release per Prodotto

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