运用MATLAB预测电力负荷

简介

在这个网络研讨会，您将学习如何可以用MATLAB来预测短期电力负荷。我们会使用非线性回归和神经网络的精确建模技术，用到的建模数据包括历史，季节，一周中哪一天和温度数据。

重点包括：

• 预测短期电力负荷
• 从电力数据库访问数据
• 使用可自定义的算法进行白盒建模和查看源代码
• 部署和集成的能源负荷预报

主讲人：魏奋

MathWorks公司中国区高级应用工程师，主要负责科学计算和金融应用领域，获得美国纽约州康奈尔大学电子工程专业硕士学位和马萨诸塞州波士顿学院卡罗尔管理学院MBA学位。加入中国区之前，在MathWorks公司美国总部长期从事通信，射频以及金融软件开发和研究工作。

受众：

本次研讨会适合关心输电规划，配送业务，衍生估值，或定量分析，在发电，公用事业或能源交易领域的从业人员，但是不必对MATLAB熟悉。

相关产品:

• MATLAB ™
• Statistics and Machine Learning Toolbox™
• Deep Learning Toolbox™
• MATLAB Compiler™
• Database Toolbox™

重要提示：

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