Programmi per gli studenti

Grazie all’esperienza con MATLAB e Simulink, puoi avere controllo sul tuo futuro.

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Competizioni

Potrai vincere premi e mostrare ciò di cui sei capace mentre sviluppi le tue abilità con MATLAB e Simulink. MathWorks offre software, formazione e tutoraggio gratuiti.

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Hackathon

Gli hackathon sono rivolti a studenti, appassionati e programmatori, che possono dare vita alle proprie idee utilizzando MATLAB, le risorse hardware e la loro creatività.

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Risorse

Approfondisci le tue conoscenze di base di MATLAB e Simulink con esempi di codice, tutorial introduttivi gratuiti, schede riassuntive e molto altro.

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Idee dei progetti

Acquisisci esperienza pratica e risolvi le sfide cruciali del settore utilizzando MATLAB e Simulink nel tuo progetto capstone o di fine anno o nella tua tesi di laurea magistrale.

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Opportunità di lavoro

Scopri come puoi sfruttare la tua conoscenza di MATLAB e Simulink. Avrai a disposizione una serie di opportunità per tracciare una linea di collegamento diretto tra i tuoi interessi accademici e la tua futura professione.

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Blog degli studenti

Scopri le best practice e i workflow più utilizzati, nonché esempi reali di come gli studenti utilizzano MATLAB e Simulink con successo ogni giorno.

Impara con la pratica!

Adotta un approccio pratico all'esplorazione di argomenti legati alla tua area di interesse, mentre acquisisci competenze su generazione di codice, modellazione fisica e altro ancora.

Distinguiti dalla massa

Le abilità tecniche e di leadership che svilupperai durante il tuo percorso da studente non passeranno inosservate. Settanta aziende presenti nella classifica Fortune 100 utilizzano MATLAB. E queste aziende di alto profilo stanno cercando persone da assumere che, come te, hanno esperienze con MATLAB e Simulink.

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GitHub

Trova ulteriori risorse per imparare a usare MATLAB e Simulink, rivolgi domande e ricevi assistenza da oltre 100.000 colleghi ed esperti di MATLAB.

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Serie su YouTube

Sono disponibili diversi video che illustrano come affrontare progetti interessanti e utilizzare nuove funzionalità. Gli argomenti trattati spaziano dall’analisi Monte Carlo all’accelerazione del codice MATLAB.

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@matlab_students