Vuoi scoprire subito come utilizzare MATLAB® per il tuo prossimo progetto di data science o machine learning? Questi trucchi consentono di trovare il giusto comando per le attività più diffuse del workflow:
- Machine Learning automatizzato (AutoML): automatizza i passaggi complessi e iterativi della costruzione di modelli
- MATLAB Live Editor: crea un notebook eseguibile con il Live Script
- Importazione ed esportazione di dati: leggere e scrivere dati in molte forme
- Pre-elaborazione di serie temporali: memorizzazione, merge e pulizia di serie temporali multirate acquisite da sensori
- Machine Learning: scopri i pattern e costruisci modelli predittivi
- Deep Learning: creare, addestrare e convalidare reti neurali profonde
- Analisi del testo: elaborazione preliminare, analisi e modellazione di dati di testo
- Ottimizzazione problem-based: risolvere i problemi di ottimizzazione usando una sintassi naturale
- Ottimizzazione solver-based: risolvere i problemi di ottimizzazione usando matrici e funzioni
