9 trucchi MATLAB per data science e machine learning

Vuoi scoprire subito come utilizzare MATLAB^® per il tuo prossimo progetto di data science o machine learning? Questi trucchi consentono di trovare il giusto comando per le attività più diffuse del workflow: 

• Machine Learning automatizzato (AutoML): automatizza i passaggi complessi e iterativi della costruzione di modelli
• MATLAB Live Editor: crea un notebook eseguibile con il Live Script
• Importazione ed esportazione di dati: leggere e scrivere dati in molte forme
• Pre-elaborazione di serie temporali: memorizzazione, merge e pulizia di serie temporali multirate acquisite da sensori
• Machine Learning: scopri i pattern e costruisci modelli predittivi
• Deep Learning: creare, addestrare e convalidare reti neurali profonde
• Analisi del testo: elaborazione preliminare, analisi e modellazione di dati di testo
• Ottimizzazione problem-based: risolvere i problemi di ottimizzazione usando una sintassi naturale
• Ottimizzazione solver-based: risolvere i problemi di ottimizzazione usando matrici e funzioni