Ultimamente si sente spesso parlare di Deep Learning. Ma come funziona esattamente?
Rispondi alle 10 domande di questo quiz per scoprire quanto ne sai di Deep Learning.
Domanda 1/10
Quale tipo di tabella confronta le classificazioni previste dal modello con le etichette di classe effettive?
Domanda 4/10
Quale delle seguenti attività rappresenta un tipo di attività di rilevamento di oggetti in cui ogni pixel di un'immagine può essere classificato in classi specifiche?
Domanda 6/10
Quale categoria di Machine Learning trova dei pattern nei dati quando i dati non sono etichettati?
Domanda 7/10
Quale delle seguenti reti è comunemente associata alla generazione di immagini sintetiche?
Domanda 8/10
Quale delle seguenti opzioni descrive il processo di utilizzo di una rete neurale pre-addestrata e il suo ri-addestramento per classificare un nuovo set di immagini?
Domanda 9/10
Quale delle seguenti architetture di Deep Learning è comunemente utilizzata per classificare i dati delle serie temporali?
Domanda 10/10
A cosa serve un set di dati di validazione?
Punteggio ottenuto:
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Risposte
- Quale tipo di tabella confronta le classificazioni previste dal modello con le etichette di classe effettive? Matrice di confusione
- A cosa serve la regolazione degli iperparametri? Ottimizza i parametri per migliorare le prestazioni di un algoritmo di apprendimento
- Che cos’è l’overfitting? Quando un modello apprende le specifiche dei dati di addestramento non generalizzabili su un nuovo set di dati
- Quale delle seguenti attività rappresenta un tipo di attività di rilevamento di oggetti in cui ogni pixel di un'immagine può essere classificato in classi specifiche? Segmentazione semantica
- A cosa serve un modello di regressione? Prevede risposte numeriche, come delle variazioni a livello di temperatura, data oppure ora
- Quale categoria di Machine Learning trova dei pattern nei dati quando i dati non sono etichettati? Apprendimento senza supervisione
- Quale delle seguenti reti è comunemente associata alla generazione di immagini sintetiche? Reti generative avversarie
- Quale delle seguenti opzioni descrive il processo di utilizzo di una rete neurale pre-addestrata come punto di partenza e il suo ri-addestramento per classificare un nuovo set di immagini? Transfer Learning
- Quale delle seguenti architetture di Deep Learning è comunemente utilizzata per classificare i dati delle serie temporali? Rete long short-term memory
- A cosa serve un set di dati di validazione? Per testare come un modello generalizza durante l'addestramento
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