In questa serie di video vengono trattati degli argomenti relativi al Deep Learning per gli ingegneri, come l’accesso ai dati, l’addestramento di una rete, l’uso del transfer learning e l’integrazione del proprio modello in un progetto più grande.
MATLAB semplifica il processo di creazione e modifica delle reti neurali profonde. Questi video-tutorial spiegano come usare l’app Deep Network Designer, uno strumento point-and-click che consente di lavorare con le proprie reti neurali profonde in modo interattivo.
Utilizza MATLAB per eseguire attività essenziali di guida autonoma. Etichetta i dati di verità di base (ground truth), rileva corsie e oggetti, genera scenari di guida e sensori di modellazione e visualizza i dati dei sensori.
Prepara i dati delle serie temporali per l'analisi di Machine Learning. Gli argomenti comprendono l'importazione di segnali, la rimozione degli outlier e l'estrazione di feature nel dominio del tempo e della frequenza.
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