CAPITOLO 3
Come funziona: un esempio di manutenzione predittiva
Immagina che la tua azienda disponga di siti di estrazione in cui vengono utilizzate più pompe per estrarre petrolio e gas dal suolo. I seguenti esempi riguardano l’applicazione della manutenzione predittiva a un asset digital twin.
Esempio di asset: pompa
Ricordiamo che un digital twin è una rappresentazione aggiornata di un asset reale in funzione.
Un asset può essere un:
Componente di un sistema, come la valvola di una pompa
Sistema, come la pompa stessa
Sistema di sistemi, come un sito di estrazione con più pompe
Nell’esempio seguente, l’asset è la pompa. Vi sono tre siti di estrazione in diverse località con più pompe in funzione in ciascuno dei siti.
Come funziona il modello di un digital twin?
È possibile creare una rappresentazione aggiornata della pompa costruendo un modello che viene aggiornato con i dati provenienti dalla pompa, ad esempio i dati trasmessi dai sensori e le condizioni operative attuali.
Il modello di digital twin rappresenta quindi lo stato attuale della pompa.
Questa immagine mostra come le misurazioni dei sensori e le condizioni operative vengono trasmesse dalla pompa al modello. Il modello riceve queste letture ed emette lo stato attuale della pompa.
L’utilizzo di un modello di digital twin della pompa fornisce diversi vantaggi
Riduzione dei tempi di fermo delle attrezzature
Ciascuna pompa comprende componenti costosi come valvole, guarnizioni e pistoni. È possibile prevenire i guasti prevedendoli in anticipo, il che, a sua volta, contribuirà a ridurre i tempi di fermo.
Gestione dell’inventario
È inoltre possibile individuare eventuali guasti che potrebbero verificarsi e capire quali parti necessitano di riparazione o sostituzione. Ciò consente una migliore gestione dell’inventario dei pezzi di ricambio.
Gestione della flotta, simulazioni probabilistiche e pianificazione operativa
Nei tre siti di estrazione, tutte le pompe possono avere funzionalità simili. In alcuni casi possono essere persino realizzate dallo stesso produttore. Tuttavia, le diverse condizioni operative, come la temperatura ambiente, influiscono sull’efficienza delle pompe.
Occorre essere in grado di monitorare l’intera flotta, simulare scenari futuri ed eseguire confronti al fine di aumentare l’efficienza complessiva della flotta. Ciò facilita la pianificazione operativa.