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Ricerca e insegnamento di un'interfaccia cervello-computer presso la Tsinghua University con MATLAB
Gli studenti di psicologia hanno sviluppato preziose competenze professionali
“Nello sviluppo della tecnologia dell'interfaccia cervello-computer, abbiamo utilizzato un gran numero di strumenti MATLAB .... Questi strumenti hanno reso più semplice la ricerca sulle interfacce cervello-computer e hanno anche fortemente promosso progressi all'avanguardia in tali interfacce.”
Risultati chiave
- Signal Processing Toolbox e Statistics and Machine Learning Toolbox hanno contribuito a far progredire la ricerca BCI automatizzando gli aspetti dell'elaborazione dei dati e liberando i ricercatori per concentrarsi su attività di livello superiore
- L'interfaccia MATLAB ha permesso agli studenti di psicologia non tecnici di iniziare la propria ricerca BCI
- Le risorse di casi accademici condivise dai collaboratori in MATLAB sono state uno strumento didattico utile per gli studenti che esploravano la tecnologia
Dan Zhang è professore associato di psicologia presso la Tsinghua University, un istituto di ingegneria e ricerca riconosciuto a livello internazionale, dove il suo lavoro si concentra sulla comprensione del potere del cervello umano. Zhang lavora all'avanguardia nella ricerca sull'interfaccia cervello-computer (BCI), sviluppando metodi che consentano ai computer di interpretare e utilizzare i segnali cerebrali per decodificare le emozioni.
L'elaborazione manuale dei dati BCI può essere lunga e difficile. Per risolvere questo problema, Zhang ha integrato gli strumenti MATLAB®, tra cui Signal Processing Toolbox™ e Statistics and Machine Learning Toolbox™, per accelerare sia la ricerca sia la comprensione da parte degli studenti. Questi strumenti consentono ai ricercatori di presentare informazioni visive, sviluppare algoritmi di decodifica BCI ed elaborare e decodificare dati in tempo reale.
Zhang ha utilizzato anche gli strumenti MATLAB in classe per aiutare gli studenti di psicologia senza competenze di programmazione ad apprendere e sperimentare la tecnologia BCI. MATLAB offre preziosi dati di casi accademici, tutorial didattici facili da usare e supporto della comunità di apprendimento. Offre inoltre una scalabilità che comprende sia le funzioni di analisi di base sia l'esplorazione di nuovi metodi, aiutando gli studenti a sviluppare importanti competenze professionali.
