Signal Processing Toolbox
Elaborazione e analisi dei segnali
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Signal Processing Toolbox fornisce funzioni e app per gestire, analizzare, pre-elaborare ed estrarre feature da segnali campionati in modo uniforme o non uniforme. Il toolbox comprende gli strumenti per la progettazione e l'analisi di filtri, il ricampionamento, la linearizzazione, l’eliminazione del trend e la stima dello spettro di potenza. È possibile utilizzare l’app Signal Analyzer per visualizzare ed elaborare i segnali contemporaneamente nei domini di tempo, frequenza e tempo-frequenza. L’app Filter Designer consente di progettare e analizzare filtri digitali FIR e IIR.
Utilizzando le funzioni del toolbox e l’app Signal Feature Extractor, è possibile preparare set di dati di segnali per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale, estraendo caratteristiche significative che riducono la dimensionalità dei dati e migliorano la qualità dei segnali. L’app Signal Labeler consente di etichettare i segnali nei domini del tempo e tempo-frequenza per generare set di dati annotati destinati all’addestramento di modelli IA. Il toolbox supporta l’accelerazione GPU oltre alla generazione di codice C/C++ e CUDA® per la prototipazione desktop e l’implementazione di sistemi embedded.
Collegamento degli agenti IA a Signal Processing Toolbox
Integra funzionalità specifiche del dominio nel tuo workflow di Agentic AI.
Machine Learning e Deep Learning per i segnali
Esegui operazioni di pre-elaborazione, progettazione di feature, etichettatura dei segnali e generazione di set di dati per workflow di Machine Learning e Deep Learning. Utilizza l’app Signal Labeler per creare dataset di riferimento (ground truth) e l’app Signal Feature Extractor per estrarre le caratteristiche da impiegare nell’addestramento dei modelli.
Estrazione delle feature e misurazione del segnale
Misura ed estrai le feature dei segnali, tra cui picchi, potenza, larghezza di banda e distorsione. Calcola statistiche e metriche dei segnali relative a impulsi e transizioni. Estrai le feature per un intero set di dati con l’app Signal Feature Extractor.
Progettazione e analisi di filtri
Progetta, analizza e implementa filtri digitali. Utilizza le app Filter Designer e Filter Analyzer per progettare e analizzare diversi tipi di filtri digitali FIR, IIR e multirate, come filtri passa-basso, passa-alto, passa-banda e elimina-banda.
Analisi spettrale
Caratterizza il contenuto in frequenza di un segnale tramite stima spettrale, includendo metodi parametrici e metodi subspaziali. Progetta, visualizza e implementa funzioni di windowing.
Analisi tempo-frequenza
Analizza e confronta il contenuto tempo-frequenza di segnali non stazionari utilizzando metodi come lo spettrogramma, il synchrosqueezing e la reassignment.
Analisi della vibrazione
Caratterizza le vibrazioni nei sistemi meccanici. Utilizza l’analisi d’ordine per estrarre e visualizzare il contenuto spettrale presente nei macchinari rotanti. Esegui analisi modali sperimentali e analisi a fatica.
Accelerazione GPU e generazione di codice
Accelera l’esecuzione degli algoritmi di elaborazione di segnali utilizzando GPU. Genera codice sorgente C/C++ portabile, eseguibili standalone o applicazioni standalone per il tuo codice MATLAB.
Risorse di prodotto:
“MATLAB si è rivelato un ambiente ideale per lo sviluppo di SonarScope perché mi ha permesso di progettare algoritmi, visualizzare i risultati e poi perfezionare gli algoritmi attraverso un ciclo iterativo.”
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