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La Southern University of Science and Technology utilizza l'intelligenza artificiale per guidare l'insegnamento innovativo delle comunicazioni avanzate
Nuovo approccio aumenta l'impegno degli studenti e lo sviluppo delle competenze
“Nel corso vengono introdotti progetti sperimentali di intelligenza artificiale e sistemi di comunicazione all'avanguardia basati su MATLAB e Deep Learning Toolbox per migliorare l'avanzamento del corso e il livello di sfida nel contesto delle nuove discipline ingegneristiche.”
Risultati chiave
- MATLAB fornisce demo dettagliate di spedizione AI, riducendo il tempo necessario per preparare i materiali del corso
- Una documentazione di aiuto completa e annotazioni facilitano l'apprendimento degli studenti, migliorando al contempo le loro capacità di ricerca
- Il supporto stabile per MATLAB rende sia il software che l'hardware facilmente accessibili agli studenti
Un esperimento di trasmissione di immagini Wi-Fi nel corso di laboratorio di progettazione di sistemi di comunicazione avanzati.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale e dei dispositivi a radio definita dal software nei corsi di comunicazione wireless è un argomento di ricerca diffuso nei dipartimenti di ingegneria universitari. Presso la Southern University of Science and Technology (SUSTech), il corso Advanced Communication System Design del dott. Guang Wu è un corso fondamentale per gli studenti di ingegneria delle comunicazioni e ingegneria dell'informazione. I progetti sperimentali del corso mirano a sviluppare la capacità degli studenti di risolvere complessi problemi di ingegneria nelle applicazioni di comunicazione wireless.
Il corso di laboratorio Advanced Communication System Design è incentrato su sistemi di comunicazione all'avanguardia, come i sistemi Wi-Fi®, sistemi LTE/5G e sistemi integrati di comunicazione e rilevamento e include una serie di progetti pratici basati su MATLAB®. In questo corso, il dott. Wu ha introdotto progetti sperimentali di sistemi di comunicazione avanzati basati sull'intelligenza artificiale (AI), basati su Deep Learning Toolbox™, che integrano i risultati della ricerca nell'insegnamento sperimentale e impiegano scenari sperimentali utilizzando casi applicativi forniti da MATLAB. Durante gli esperimenti, gli studenti utilizzano USRP per il riconoscimento e la localizzazione della modulazione basati sul Deep Learning. Il dott. Wu organizza i dati raccolti dall'USRP in set di dati standard, che vengono poi resi disponibili, insieme ai materiali didattici e ai video, ad altre università prive di apparecchiature sperimentali. Questo progetto ha vinto il secondo premio nel concorso National College Electrical and Electronic Experimental Teaching Case Design del 2023 nella regione della Cina meridionale.
Il dott. Wu ha scelto MATLAB per i suoi numerosi esempi, la documentazione dettagliata e le annotazioni. Ciò non solo ha facilitato il miglioramento continuo e l'ottimizzazione dei contenuti dei corsi da parte degli insegnanti, ma ha anche aiutato gli studenti ad apprendere autonomamente, a comprendere i risultati tecnologici all'avanguardia nel campo delle comunicazioni wireless e a pubblicare articoli accademici. Inoltre, la versione attuale di MATLAB offre un supporto hardware più stabile rispetto alle versioni precedenti, semplificando lo sviluppo di software e hardware.
I prodotti utilizzati
Ulteriori risorse
