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Luxonus utilizza la prototipazione virtuale per accelerare la tecnologia di imaging fotoacustico
Il workflow consente la verifica del ciclo del prodotto senza la necessità di un prototipo fisico
“Utilizzando Parallel Computing Toolbox e le GPU, siamo riusciti ad accelerare il processo di un fattore 100, cosa di cui siamo molto grati.”
Risultati chiave
- MATLAB ha contribuito a ridurre i tempi di sviluppo e il carico computazionale, consentendo un time-to-market più rapido per i prodotti Luxonus
- Parallel Computing Toolbox ha facilitato il calcolo veloce per ottenere immagini 3D ad alta risoluzione in periodi più brevi
- MATLAB App Designer ha consentito agli ingegneri di creare facilmente app per test di verifica e riproducibilità, accelerando ulteriormente i loro processi di sviluppo
Luxonus è un fornitore giapponese leader di sistemi di imaging ottico ecografico 3D. Basato sull'effetto fotoacustico, questo dispositivo non invasivo cattura immagini ad alta risoluzione dei vasi sanguigni e linfatici senza radiazioni nocive o agenti di contrasto. Il dispositivo è in grado di visualizzare il fattore di saturazione dell'ossigeno nell'emoglobina e di osservare i vasi sanguigni sottili che spesso non vengono rilevati tramite TAC o rilevamento microscopico.
Il team Luxonus voleva verificare il processo di sviluppo del prodotto nelle fasi iniziali, senza bisogno di prototipi fisici. MATLAB® è stato integrato nei processi di sviluppo del modello V per la prototipazione virtuale, la valutazione e la verifica di utensili con riproducibilità di precisione. Signal Processing Toolbox™ e Image Processing Toolbox™ sono stati utilizzati per una prototipazione virtuale efficace, mentre Parallel Computing Toolbox™ ha gestito calcoli su larga scala per la ricostruzione delle immagini ecografiche.
Grazie a questo workflow, Luxonus è riuscita ad accelerare l'approvazione e la produzione dei dispositivi medici entro quattro anni dalla sua fondazione.
