Applicazioni di compressione della rete
Scopri la compressione dei modelli di Deep Learning nei workflow end-to-end
Scopri la compressione dei modelli nei workflow end-to-end di Deep Learning, che comprendono la definizione dei requisiti, la preparazione dei dati, l'addestramento delle reti neurali profonde, la compressione, il test e la verifica della rete, l'integrazione con Simulink e la generazione di codice.
Per una panoramica dettagliata delle tecniche di compressione disponibili in Deep Learning Toolbox™ Model Compression Library, vedere Reduce Memory Footprint of Deep Neural Networks.


