Esportazione di reti neurali profonde

Esportare le reti su piattaforme esterne di Deep Learning

Esportare i grafici di reti neurali di Deep Learning Toolbox™ su TensorFlow™ 2 e nel formato di modello ONNX™. Per ulteriori informazioni, vedere Reti neurali profonde preaddestrate e Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX.

Per eseguire le funzioni di esportazione in Deep Learning Toolbox è necessario disporre dei pacchetti di supporto. Se il pacchetto di supporto non è installato, ciascuna funzione fornisce un link per il download del pacchetto di supporto corrispondente nell'Add-On Explorer. Si consiglia di scaricare il pacchetto di supporto nella posizione predefinita per la versione MATLAB^® in uso. È inoltre possibile scaricare direttamente i pacchetti di supporto dai seguenti link.

La funzione exportONNXNetwork richiede Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format. Per scaricare il pacchetto di supporto, andare a https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format.
La funzione exportNetworkToTensorFlow richiede il convertitore Deep Learning Toolbox per i modelli TensorFlow. Per scaricare il pacchetto di supporto, andare a https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models.

Diagram showing the interoperability between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, ONNX, and PyTorch.

Funzioni

`exportNetworkToTensorFlow`	Export Deep Learning Toolbox network to TensorFlow (Da R2022b)
`exportONNXNetwork`	Export network to ONNX model format

Argomenti

Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch^®, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
Reti neurali profonde preaddestrate
Apprendere come scaricare e utilizzare le reti neurali convoluzionali preaddestrate per la classificazione, il transfer learning e l’estrazione di feature.

Esportazione di reti neurali profonde

Funzioni

Argomenti

Informazioni complementari