Importazione di reti neurali profonde

Caricare reti preaddestrate integrate e importare reti da piattaforme esterne

Utilizzare il transfer learning per sfruttare le conoscenze fornite da una rete preaddestrata per apprendere nuovi pattern in nuovi dati. Il fine-tuning di una rete preaddestrata con il transfer learning è in genere molto più rapido e semplice dell'addestramento da zero. L’utilizzo di reti profonde preaddestrate consente di creare rapidamente modelli per le nuove attività senza dover definire e addestrare una nuova rete, disporre di milioni di osservazioni o di una potente GPU. Deep Learning Toolbox™ fornisce diverse reti preaddestrate adatte al transfer learning. È inoltre possibile importare le reti da piattaforme esterne, come TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch^®, dal formato di modello ONNX™ (Open Neural Network Exchange) e da Caffe.

Workflow del transfer learning

Flow chart showing how to reuse a pretrained network. Load a pretrained network, replace final layers, train the network, predict and assess network accuracy, deploy results.

Reti neurali profonde preaddestrate

Categorie

Reti preaddestrate integrate
Caricare reti preaddestrate integrate ed eseguire il transfer learning
Reti preaddestrate da piattaforme esterne
Importare reti preaddestrate da piattaforme esterne di Deep Learning

Esempi in primo piano

Preparazione della rete per il transfer learning con Deep Network Designer

Eseguire in modo interattivo il perfezionamento di una rete preaddestrata di Deep Learning per apprendere una nuova attività di classificazione delle immagini.

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Classify Webcam Images Using Deep Learning

Classify images from a webcam in real time using the pretrained deep convolutional neural network GoogLeNet.

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Classify Images in Simulink Using GoogLeNet

Classify an image in Simulink® using the Image Classifier block. The example uses the pretrained deep convolutional neural network GoogLeNet to perform the classification.

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Inference Comparison Between TensorFlow and Imported Networks for Image Classification

Perform prediction in TensorFlow with a pretrained network, import the network into MATLAB^® using importTensorFlowNetwork, and then compare inference results between TensorFlow and MATLAB networks.

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Classify Images in Simulink with Imported TensorFlow Network

Import a pretrained TensorFlow network using importTensorFlowNetwork, and then use the Predict block for image classification in Simulink^®.

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