combvec

Creare tutte le combinazioni di vettori (da rimuovere)

combvec sarà rimossa in una prossima release. Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Per suggerimenti sull'aggiornamento del codice, vedere Version History (Storico della versione).

Sintassi

A = combvec(A1,A2,...)

Descrizione

A = combvec(A1,A2,...) considera qualsiasi numero di input A, dove ciascun input Ai ha Ni colonne e restituisce una matrice di vettori di colonna (N1*N2*...), dove le colonne sono costituite da tutte le combinazioni trovate combinando un vettore di colonna da ciascun input Ai.

Esempi

Generazione di tutte le combinazioni di vettori utilizzando la funzione combvec

Questo esempio mostra come generare una matrice che contenga tutte le combinazioni di due matrici a1 e a2.

Creare le due matrici di input a1 e a2. Quindi, richiamare la funzione combvec per generare tutte le combinazioni possibili.

a1 = [1 2 3; 4 5 6];
a2 = [7 8; 9 10];
a3 = combvec(a1,a2)

a3 =

     1     2     3     1     2     3
     4     5     6     4     5     6
     7     7     7     8     8     8
     9     9     9    10    10    10

Argomenti di input

A1 — Matrice di input 1

matrice

Matrice di input di cui si vogliono calcolare tutte le combinazioni, specificata come una matrice con N1 vettori di colonna.

A2 — Matrice di input 2

matrice

Matrice di input di cui si vogliono calcolare tutte le combinazioni, specificata come una matrice con N2 vettori di colonna.

Argomenti di output

A — Matrice di output

matrice

Matrice di output, restituita come una matrice di (N1*N2*...) vettori di colonna, dove le colonne sono costituite da tutte le combinazioni trovate combinando un vettore di colonna da ciascun input Ai.

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

R2026a: Prossima rimozione di combvec

combvec sarà rimossa in una prossima release.

Per saperne di più sull'elaborazione dei dati per le reti neurali, vedere questi esempi e argomenti:

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Choose an App to Label Ground Truth Data

Per generare tutte le combinazioni di elementi degli array, utilizzare la funzione combinations.

Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Vedi anche

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Argomenti

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows