confusion
Classifica la matrice di confusione
Descrizione
Suggerimento
Per tracciare un grafico di confusione per un workflow di Deep Learning, utilizzare la funzione confusionchart
.
[
considera le matrici di target e di output, c
,cm
,ind
,per
] = confusion(targets
,outputs
)targets
e outputs
, e restituisce il valore di confusione c
, la matrice di confusione cm
, un array di celle ind
, che contiene gli indici del campione dei target di classe i
classificati come classe j
e una matrice di percentuali per
, dove ciascuna riga riassume quattro percentuali associate alla classe i
-esima.
Esempi
Argomenti di input
Argomenti di output
Cronologia versioni
Introdotto in R2006a