dist

Funzione ponderale della distanza euclidea

Sintassi

Z = dist(W,P)

dim = dist('size',S,R,FP)

dw = dist('dw',W,P,Z,FP)

D = dist(pos)

Descrizione

Z = dist(W,P) considera una matrice ponderale S per R, W e una matrice R per Q di vettori (colonna) di input Q, P e restituisce la matrice delle distanze dei vettori S per Q, Z.

Le funzioni ponderali applicano i pesi a un input per ottenere input ponderati.

dim = dist('size',S,R,FP) considera la dimensione del livello S, la dimensione di input R e i parametri della funzione FP e restituisce la dimensione ponderale [S per R].

dw = dist('dw',W,P,Z,FP) restituisce la derivata di Z rispetto a W.

dist è inoltre una funzione di distanza dei livelli che può essere utilizzata per trovare le distanze tra i neuroni in un livello.

D = dist(pos) considera la matrice N per S delle posizioni dei neuroni pos e restituisce la matrice S per S delle distanze D.

Esempi

Calcolo dell’input ponderato utilizzando la funzione dist

Questo esempio mostra come calcolare l’input ponderato corrispondente Z, data una matrice ponderale W e un vettore di input P.

W = rand(4,3);
P = rand(3,1);
Z = dist(W,P)

Qui si definisce una matrice casuale di posizioni per 10 neuroni disposti nello spazio tridimensionale e si trovano le loro distanze.

pos = rand(3,10);
D = dist(pos)

Argomenti di input

W — Matrice ponderale

matrice

Matrice ponderale, specificata come una matrice S per R.

P — Matrice di input

matrice

Matrice di input, specificata come una matrice R per Q di vettori (colonna) di input Q.

S — Dimensione del livello

scalare

Dimensione del livello, specificata come scalare.

R — Dimensione di input

scalare

Dimensione di input, specificata come scalare.

pos — Posizioni dei neuroni

matrice

Matrice delle posizioni dei neuroni, specificata come una matrice N per S.

Argomenti di output

Z — Distanze tra i vettori

matrice

Distanze tra i vettori, restituita come una matrice S per Q.

dim — Dimensione ponderale

vettore di riga

Dimensione ponderale, restituita come un vettore di riga.

dw — Derivata di w

array di celle

Derivata di Z rispetto a W, restituita come un array di celle.

D — Distanze

matrice

Distanze, restituite come una matrice S per S.

Ulteriori informazioni

Utilizzo della rete

È possibile creare una rete standard che utilizza dist chiamando newpnn o newgrnn.

Per modificare una rete in modo che un peso di input utilizzi dist, impostare net.inputWeights{i,j}.weightFcn su 'dist'. Per un livello ponderale, impostare net.layerWeights{i,j}.weightFcn su 'dist'.

Per modificare una rete in modo che la topologia di un livello utilizzi dist, impostare net.layers{i}.distanceFcn su 'dist'.

In entrambi i casi, chiamare sim per simulare la rete con dist.

Vedere newpnn o newgrnn per degli esempi di simulazione.

Algoritmi

La distanza euclidea d tra due vettori X e Y è

d = sum((x-y).^2).^0.5

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

sim | dotprod | negdist | normprod | mandist | linkdist