dividetrain

R2026b

(Da rimuovere) Assegnare tutti i target al set di addestramento

dividetrain sarà rimossa in una prossima release. Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Per suggerimenti sull'aggiornamento del codice, vedere Version History (Storico della versione).

Sintassi

[trainInd,valInd,testInd] = dividetrain(Q)


Descrizione

[trainInd,valInd,testInd] = dividetrain(Q) assegna tutti i target al set di addestramento e nessun target ai set di convalida o di prova. Considera gli input seguenti:

Q	Numero di target da dividere.

e restituisce

trainInd	Indici di addestramento uguali a 1:Q
valInd	Indici di convalida vuoti, []
testInd	Indici di prova vuoti, []

Esempi

[trainInd,valInd,testInd] = dividetrain(250);

Utilizzo della rete

Queste sono le proprietà della rete che definiscono quale funzione utilizzare per la divisione dei dati, quali sono i suoi parametri e quali aspetti dei target vengono divisi, quando viene chiamato train.

net.divideFcn
net.divideParam
net.divideMode

Cronologia versioni

Introdotto in R2010b

R2026a: Prossima rimozione di dividetrain

dividetrain sarà rimossa in una prossima release.

Per saperne di più sull'elaborazione dei dati per le reti neurali, vedere questi esempi e argomenti:

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Choose an App to Label Ground Truth Data

Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Vedi anche

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Argomenti

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows